黑客如何运用AI和ML来瞄准企业
发布时间：2022-06-23 09:37:41 所属栏目：安全 来源：互联网
导读：网络安全得益于AI和ML的进步。今天的安全团队被关于潜在可疑活动的数据所淹没，常常大海捞针。人工智能通过网络流量、恶意软件指标和用户行为趋势中的模式识别，帮助安全团队在这些数据中发现真正的威胁。 1.在基于人工智能的工具测试恶意软件是否成功 黑
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网络安全得益于AI和ML的进步。今天的安全团队被关于潜在可疑活动的数据所淹没，常常大海捞针。人工智能通过网络流量、恶意软件指标和用户行为趋势中的模式识别，帮助安全团队在这些数据中发现真正的威胁。 1.在基于人工智能的工具测试恶意软件是否成功 黑客能以多种方式使用ML。第一种方法是通过构建他们自己的机器学习环境，并对自己的恶意软件和攻击实践进行建模，以确定安全团队寻找的事件和行为的类型。 2.用不准确的数据破坏AI模型 黑客还利用机器学习和人工智能，用不准确的数据破坏人工智能模型，从而破坏环境。机器学习和人工智能模型依靠正确标记的数据样本，来构建准确和可重复的检测配置文件。通过引入看起来类似于恶意软件的良性文件或创建被证明是误报的行为模式，黑客可以诱骗AI模型，使其相信攻击行为不是恶意的，还可以通过引入AI训练标记为安全的恶意文件来毒化AI模型。 3.绘制现有AI模型 黑客积极寻求绘制网络安全供应商和运营团队使用的现有和正在开发的AI模型。通过了解人工智能模型的功能及其作用，黑客可以在其周期内积极干扰机器学习操作和模型。这可以使黑客通过欺骗系统来影响模型，使系统有利于黑客。它还可以让黑客通过巧妙地修改数据来避开基于已识别模式的检测，从而完全避开已知模型。 随着人工智能的重要性日益增长，黑客将寻求通过自己的研究来超越安全团队的努力。对于安全团队来说，及时了解黑客的攻击策略以防御他们是至关重要的。 （编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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