如何采用MEAT在iOS设备上采集取证信息
发布时间：2022-02-10 10:02:49 所属栏目：安全 来源：互联网
导读：MEAT，全称为Mobile Evidence Acquisition Toolkit，即移动设备取证采集工具。该工具旨在帮助安全取证人员在iOS设备上执行不同类型的信息采集任务，将来该工具会添加针对Android设备的支持。 工具要求；Windows或Linux系统；Python 3.7.4或7.2环境；pip包，
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MEAT，全称为Mobile Evidence Acquisition Toolkit，即移动设备取证采集工具。该工具旨在帮助安全取证人员在iOS设备上执行不同类型的信息采集任务，将来该工具会添加针对Android设备的支持。 工具要求；Windows或Linux系统；Python 3.7.4或7.2环境；pip包，具体参考txt；已测试的平台；该工具的当前版本已在iPhone X iOS 13.3和iPhone XS iOS 12.4上进行过测试。工具下载；广大研究人员可以通过下列命令将该项目源码克隆至本地：复制git clone https://github.com/jfarley248/MEAT.git 工具帮助信息复制usage: MEAT.py [-h] [-iOS] [-filesystem] [-filesystemPath FILESYSTEMPATH] [-logical] [-md5] [-sha1] -o OUTPUTDIR [-v] MEAT - Mobile Evidence Acquisition Toolkit optional arguments: -h, --help 显示帮助信息并退出； -iOS 在iOS设备上执行信息采集 ；-filesystem 执行文件系统采集 ； -filesystemPath 文件系统路径，需配合--filesystem参数使用，默认为"/"； -logica执行逻辑采集，使用AFC访问内容； -md5 使用MD5算法获取哈希文件，输出至Hash_Table.csv‘’；-sha1 使用MD5算法获取哈希文件，输出至Hash_Table.csv； -o OUTPUTDIR 存储输出文件的目录； -v 开启Verbose模式。 支持的采集类型；(1) iOS设备-逻辑采集；在MEAT上使用逻辑采集功能，将指示工具通过越狱设备的AFC提取可访问的文件和文件夹。 允许访问的文件夹为“privatevarmobileMedia”，其中将包含下列文件夹： 复制 AirFair Books DCIM Downloads general_storage iTunes_Control MediaAnalysis PhotoData Photos PublicStaging Purchases Recordings (2) iOS设备-文件系统 前提要求：已越狱的iOS设备、通过Cydia安装AFC2、Apple File Conduit 2；在MEAT上使用文件系统采集功能，可以允许该工具开启AFC2服务，并将目标设备上所有的文件和文件夹拷贝至我们的主机系统中。这个方法需要目标设备已越狱，并安装好Apple File Conduit 2。该方法还可以使用-filesystemPath参数来进行修改，并让MEAT提取指定的目录。 （编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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