聊聊高并发之隔离术

在实际业务中我们曾经统计过一些页面型应用的爬虫比例,爬虫和正常流量的比例能达到5:1,甚至更高.而一些系统是因为爬虫访问量太大而导致服务不可用；一种解决办法是通过限流解决；还一种解决办法是在负载均衡层面将爬虫路由到单独集群,从而保证正常流量可用,爬虫流量尽量可用.

比如最简单的使用Nginx可以这样配置：

set $flag 0; 
if ($http_user_agent ~* "spider") { 
 ? ?set $flag "1"; 
} 
if($flag = "0") {
 ? ?//代理到正常集群
}
if ($flag = "1") { 
 ? ?//代理到爬虫集群
}

实际场景我们使用了Openresty,不仅仅对爬虫user-agent过滤,还会过滤一些恶意IP(统计IP访问量,配置阀值),将他们分流到固定分组.还有一种办法是种植Cookie,访问特殊服务前先种植Cookie,访问服务时验证该Cookie,如果没有或者不对可以考虑出验证码或者分流到固定分组.

热点隔离

秒杀、抢购属于非常合适的热点例子；对于这种热点是能提前知道的,所以可以将秒杀和抢购做成独立系统或服务进行隔离,从而保证秒杀/抢购流程出现问题不影响主流程.

还存在一些热点可能是因为价格或突发事件引起的；对于读热点我使用多级缓存搞定；而写热点我们一般通过缓存+队列模式削峰,可以参考《前端交易型系统设计原则》.

资源隔离

最常见的资源如磁盘、CPU、网络；对于宝贵的资源都会存在竞争问题.

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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