大规模采用AI辅助分类的4个关键步骤

COVID危机导致全世界急需的患者需求出现异常不规则的高峰和下降。作为回应，哈佛大学的研究人员建立了一个AI聊天机器人，该机器人可以在患者呼叫或出现灾难级别号码时自动对患者进行分类。

团队成员在12月版的Healthcare中提供了他们可模仿的项目的详细信息。

主要作者，医学博士Lucinda Lai，高级作者海鹏(Mark)Zhang和同事从华盛顿州Providence St. Joseph Health的领导咨询开始。作为美国第一个COVID-19热点，该卫生系统已经积累了丰富的经验，可以创建基于AI的在线筛查和分诊工具，该工具可以标记最需要快速护理的患者。

MGB的作者指出，Providence在第一周就筛查了40,000多名患者，并强调了Providence随后的“在使用传统的依赖临床医生的分诊途径无法达到的规模上”提供护理的效率。

在为自己的患者群体采用类似的基于AI的解决方案的过程中，MGB研究人员采取了许多步骤，这些步骤已证明对他们自己的成功至关重要。其中的前四个：

使用基于Web的移动响应界面，根据CDC指南向用户提出有关风险因素和症状的一系列问题。在这些方面，MGB团队增加了MGB传染病专家的意见。想法是捕获最初的风险评估结果，以便将患者送至最合适的下一步。

向决策算法提供这些问题的答案，以便到达配置端点。“接下来的分类和管理决策(性别，年龄，既往合并症)的复杂性，如果是根据最初的Chatbot算法由COVID-19专家临床医生故意处理的，则必须由他们处理。” Lai和同事写道。“该筛查仪还以西班牙语提供，因为我们许多最病的患者主要来自讲西班牙语的人群。”

通过交互式语音响应消息部署最终的聊天机器人。呼叫COVID-19热线的人在等待时收到此消息。它指示他们访问托管聊天机器人的MGB网站，该网站提供了COVID信息，并指导病情较轻的人采取保守的自我****措施，同时将病情较重的患者带到现场护士那里。

MGB作者写道，设计他们的AI分诊工具以筛选“大量人员，并区分那些“担心的人”和需要额外评估的人。“在2020年3月至2020年4月期间，利用率得到了提高，这反映了聊天机器人的整体成功实施。需要额外评估的患者将被引导至热线临床医生，以确定途径选项菜单中的选项将患者定向到何处。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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