Wi-Fi提供商采用大数据分析来推动客户体验

发布时间：2022-02-12 10:37:23 所属栏目：要闻来源：互联网

导读：无线网络和连接聚合器IPASS提高了其客户服务主张，在部署Databricks统一分析平台和机器学习能力后，在部署Databricks的统一分析平台和机器学习功能实时监控数百万Wi-Fi热点后，进入新产品线。正如优步拥有没有汽车本身一样，IPASS都没有实际的Wi-Fi网络接入

无线网络和连接聚合器IPASS提高了其客户服务主张，在部署Databricks统一分析平台和机器学习能力后，在部署Databricks的统一分析平台和机器学习功能实时监控数百万Wi-Fi热点后，进入新产品线。

正如优步拥有没有汽车本身一样，IPASS都没有实际的Wi-Fi网络接入点（APS），而是作为机场，酒店和购物商场等地点的公开热点的聚合，销售其单一登录服务对消费者和企业的高度移动劳动力。

它计算了阿联酋航空和SA等航空公司 - 该航空公司提供飞行员在其电子飞行袋（EFBS）中的IPASS网络（EFBS） - 以及爱立信等大型科技企业，以及偶然的技术企业。其网络合作伙伴包括大型名称，如AT＆T，BT，中国电信，橙色和Swisscom。大约三年半前，该组织决定将从简单转售的连接服务枢转到提供连接作为由大数据，分析和机器学习的服务的连接的软件公司。

Tomasz Magdanski，Ipass Magdanski，Ipass of Big Data and Analytics总监从伦敦转移到Silicon Valley引领该项目，解释说，这一枢轴来源了，因为IPASS已成功地成为其客户的连接层，但它有效地不得不维护整个服务尽管物理层完全由其他人拥有。

“我们曾经曾经拥有的挑战是如何监控和管理用户体验，并在哪里可以连接客户，而不是连接，为什么基于可靠性和安全性，”Magdanski每周告诉计算机。“我们希望一个能够在世界各地的应用程序收集所有数据的平台，并将其合并到推荐引擎中以为我们的客户提供服务。”

为了开始，Magdanski解释说，他在Ipass'Datacentre中实施了一个上提下的Hadoop集群，但这结果是一个少于最佳决策 - 建立和实施使得该过程最终占用IPASS 18个月。“这是全新的技术，我们没有在内部拥有专业知识，”他说。“当它完成的时间有火花升级和基础设施所需的其他部分所需的替换，因此该团队必须以新的版本，新的循环开始全部，只需保持目前的技术。很难用小团队和一小部分预算留在它上面。

“击中我们的下一件事是规模 - 我们得到了Hadoop和运行，但数据和计算开始缩放到我们开始评估它是否甚至是有意义的，而是如此压倒性。”随着IMASS的危机加深的，Magdanski知道唯一的解决方案是从头到前接移动到云中，额外的Apache Spark以更好地管理和规模组织的数据，并满足客户预期的全天候网络访问。

“我们查看了云提供商，并最终将Amazon EMR（Elastic MapReduce）与Databricks进行了比较。根据前18个月的经验，我们知道我们需要专业知识不仅仅是云环境，而且数据统计实际上是能做的两者，“他说。

“他们让我们能够通过触摸按钮来启动群集，然后再次重新调败，并访问他们的工程师让我们加快速度。“花了18个月的时间来设置我们的大数据倡议的第一次迭代，并六周建立，建造和发布第二个。”

DataBroks的统一分析平台专门用于消除对不同工具的需求，减少部署时间，提高数据工程团队的生产力，Magdanski表示是IPASS的一个明显的加号。他的团队现在也在使用DataBricks来构建精确，变换，装载（ETL）管道，流，分析，机器学习，数据湖加工和报告。

“Databricks是明显的解决方案，因为它配备了收集和缩放大量的Wi-Fi数据。我们一直在开发到生产中的DataBricks，允许我们的数据工程师在建筑物基础设施上轻松关注，并更多地创建新数据产品并为移动设备提供最佳的Wi-Fi建议，“Magdanski说。除了为iPass的IT部门提供一些需要的呼吸空间，DataBricks的实施有助于使用数据驱动算法向客户提供更相关和及时的信息。

它现在可以帮助用户提供更好的连接决策，通过在白色或黑名单的APS上提供数据，基于性能或非保护的热点向Wi-Fi或4G移动网络转向连接，例如受保护的热点。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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