机器学习怎样弥合通信差距

发布时间：2022-01-12 11:15:39 所属栏目：要闻来源：互联网

导读：澳大利亚墨尔本的亚马逊员工，在路上骑入另一个人。因为她确保她会帮助的人，她意识到他是聋子和静音，不知道她在说什么。如果辅助技术随时促进双方之间的沟通，则可能会避免这种尴尬的情况。在该事件之后，由Santanu Dutt领导的团队在亚马逊Web服务的东南

澳大利亚墨尔本的亚马逊员工，在路上骑入另一个人。因为她确保她会帮助的人，她意识到他是聋子和静音，不知道她在说什么。

如果辅助技术随时促进双方之间的沟通，则可能会避免这种尴尬的情况。在该事件之后，由Santanu Dutt领导的团队在亚马逊Web服务的东南亚技术领导，下班。

在10天内左右，Dutt的团队建立了一款机器学习模型，培训了标志语言。使用从摄像机捕获的手语中打手势的人的图像，该模型可以识别并将手势转化为文本。该模型也可以将口语单词转换为聋哑人的文本。Dutt表示，该模型也可以定制以将演讲转化为标志语言，因为机器学习服务和应用程序编程接口（API）可用并打开 - 虽然他尚未见过该需求。“但是一旦你写了一小部分代码，训练机器学习模型很容易，”他说。

但仍有工作要做。由于培训进行了针对白色背景的迹象进行，模型在其目前形式的功效在实际使用中受到限制。

“我们的团队有限的时间来展示这一点，我们想把一些东西弄向上展示实验目的，”Duttt表示，补充说，这些组织可以使用亚马逊Sagemaker等工具来编辑和培训更多的图像和视频来识别a更大的环境。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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