AWS粘住云数据库主张，一同瞄准Oracle

发布时间：2021-11-15 06:45:25 所属栏目：要闻来源：互联网

导读：Amazon Web服务（AWS）通过在竞争对手的竞争对手拍摄了一系列盆地的竞争对手时，亚马逊Web服务（AWS）在持续的单词中升高了左侧。在Re：发明2017年展示了日益增长的数据库组合。云服务巨头使用其RE：发明伙伴和客户会议的第二天主题演讲，并在拉斯维加斯的

Amazon Web服务（AWS）通过在竞争对手的竞争对手拍摄了一系列盆地的竞争对手时，亚马逊Web服务（AWS）在持续的单词中升高了左侧。在Re：发明2017年展示了日益增长的数据库组合。

云服务巨头使用其RE：发明伙伴和客户会议的第二天主题演讲，并在拉斯维加斯的客户大会上分享其扩展数据库软件组合的详细信息。

因此，该公司宣布其现任技术，Aurora和DynamoDB的新功能，包括多区域支持，因此用户可以跨越多个数据区展示其数据库读写，并在亚马逊海王星中借鉴了图表数据库技术。

在介绍产品的同时，AWS CEO Andy Jassy表示，其数据库组合的扩展是由客户叛义的推动，以反对“虐待关系”企业在与商业级数据库提供商合作之前，在单一Oracle之前才能找到自己的企业。

“这些是非常昂贵的公司，有锁定和专有的，[和]真的对他们的客户滥用。他们对他们的[客户]非常关心，“他说。

“今年早些时候，Oracle - 过夜 - 他们的软件价格翻了一番，在AWS和微软上运行。谁对他们的客户做了？不关心他们的客户的人[和]某人认为客户作为他们的财务状况的手段。“

呼应评论他在RE：发明的合作伙伴峰会主题演讲期间，Jassy声称的企业越来越希望远离专有的，传统数据库提供商的性能和成本。

“[那是]为什么客户试图尽可能快地移动到开放数据库引擎。这些是像Mysql，Postgres和Mariadb这样的发动机，“他说。“为了获得相同类型的性能，就像在那些商业级数据库上获得相同类型的性能，但它是可能的，但它很难并采取工作，这并不容易。所以客户要求我们试图为他们提出那个针。“

AWS CEO Andy Jassy介绍了其在RE的日益增长的数据库组合：发明2017年
在一周的陈述中，Oracle发言人表示，在主题演讲中所说的确切性质，在继续申请AWS的云服务级别协议（SLA）的内容留下了很大遗嘱之前，这将无法评论它期望。

“我们会指向AWS SLA警告。由于安全补丁，这些不限制，由于安全补丁，这些不限制的停机，由于安全补丁，因此，由于安全补丁，因此，由于安全补丁，因此，由于安全补丁而导致的。

“Oracle的SLA将保证客户99.995％的可用性，将计划和计划的停机时间平均每月少2.4分钟，或每年30分钟。”

数据库公告在主题演讲中展示了22个新产品和服务，Jassy确认今年的RE：发明应导致公司不断增长的产品组合。

这是AWS产品创新的步伐，2017年Jassy表示，该公司将推出超过1300美元的“重要的”新服务和产品，与用户的技术能够利用平均3.5新服务每天。

一些公告由附件组成，包括现有产品，包括S3选择和冰川选择。这些服务旨在加快用户从这些云存储存储库中提取特定数据的时间，然后 - 依赖于依赖于它们的应用程序的性能。

“为了使大多数企业能够以广阔的方式使用机器学习，我们必须让它能够为日常开发人员和科学家提供”Andy Jassy，AWS“
主题演讲还看到AWS肉体在集装箱空间中的戏剧，宣布了Kubernetes和AWS Fargate的Amazon Elastic Container服务，Jassy表示应该有助于缓解一些繁重的升降用户在试图制造集装箱技术运行时必须做的一些沉重的升降用户AWS。

“对于想要在AWS之上运行Kubernetes的客户，有工作要做。您必须部署Kubernetes Master，如果您想要高可用性，则必须跨多个可用性区域执行此操作，并且您必须将它们互相交谈并加载余额，并且它只是工作。所以他们[顾客]询问是否有一些我们可以做的事情来使它更容易骑行，“他说。

在RE：发明2016年，该公司概述了致力于降低对想要征收学习和人工智能能力的企业进入其面向客户的应用和服务的企业的技术和技能障碍。

在今年的主题演讲中，Jassy承认这场仍然有很多工作要在这方面完成，因为这项技术仍然无法达到许多人，但新的补充是公司的机器学习组合，如亚马逊Sage制造商，应该有所帮助。

上述技术被列为开发人员和数据科学家的托管服务，用于帮助构建，列车和部署自己的机器学习模型。

随着AWS DEEPLENS的推出，旨在为开发人员提供使用机器学习的动手经验的无线摄像机，它们代表亚马逊的重新推动，帮助企业侧面的风险保存机器学习的技能短缺禁止他们。

“世界上没有那么多专家学习从业者。我们在大学培训更多，但并不是那么多，“他说。

“他们中的大多数最终居住在大型技术公司，[但]如果你想使大多数企业和公司能够以广阔的方式使用机器学习，我们必须解决使它可以获得日常开发人员的问题和科学家。“

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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