企业微博营销三个主要步骤

注意：数据统计是为了分析指导工作，数据本身不会说话，所以需要根据数据发现问题，总结规律，及时的调整微博运营的策略。例如，某类信息比较受粉丝喜欢，转发评论很高，什么样的文案更容易引来订单;活动什么时间发布是高峰期，什么时间是低谷等等。

第三步：数据分析

微博自身涉及的数据大致有微博信息数、粉丝数、关注数、转发数、回复数、平均转发数、平均评论数、二级粉丝数、性别比例、粉丝分布数，微博营销运营指标有粉丝活跃度、粉丝质量、微博活跃度，企业考核KPI指标有粉丝增长数、搜索结果数、销售/订单、PV/IP、转发数、评论数。对部分指标做简单阐述：

粉丝数：关注微博的人数，可以直接反映微博的人气(不造假)

关注数：你主动关注的微博数量，最高上限2000人，日关注500人

评论数：用户对微博内容的回复，可以反映微博内容的受欢迎程度和微博用户的活跃度。

转发数：用户对微博内容进行的二次传播行为，同样反映微博内容的受欢迎程度和微博用户的活跃度!

平均转发数：每条信息的转发数之和/信息总数量，一般计算日平均转发数或月平均转发数，次/条，平均回复数原理类似。平均转发数(评论数)与粉丝总数和微博内容质量相关，粉丝总数越高，微博内容越符合用户需求，转发数和评论数就会越高。所以这个数据可以反应粉丝总数、内容和粉丝质量的好坏。粉丝基数越大，理论上转发会提高，内容越契合用户，或者粉丝中你的目标人群越多，这个数据都会上升。

粉丝活跃度：这是一个综合数据，一般可以通过平均转发数或回复数来衡量。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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