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视达:AI智能零售赛道未来的独角兽 ——专访视达创始人、CEO吴一黎

发布时间:2020-10-02 15:38:16 所属栏目:模式 来源:网络整理
导读:副标题#e# 视达(SandStar)公司聚微尘成叠嶂层峦,积跬步至星辰浩渺。专注于AI计算机视觉,深耕零售场景,清华背景的创业团队,拥有220多位天才极客。自2017年创立以来,作为国内人工智能领域里商业化最快的公司,已经发展出4条主要产品线(智能货柜、AI结算
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视达(SandStar)公司聚微尘成叠嶂层峦,积跬步至星辰浩渺。专注于AI计算机视觉,深耕零售场景,清华背景的创业团队,拥有220多位天才极客。自2017年创立以来,作为国内人工智能领域里商业化最快的公司,已经发展出4条主要产品线(智能货柜、AI结算台、纯视觉无人店、智慧门店分析),零售应用场景覆盖全球12个国家,服务20多个世界五百强头部客户,打造智能零售新生态。获得了百度风投、峰尚资本、昆仲资本、国鹏资本、墨白资本、泰国正大集团等众多资本的青睐。日前,视达创始人、CEO吴一黎接受B.P商业伙伴&中国IT服务全媒体平台总编李卫忠的专访,畅谈了视达的梦想与一路走来的创业历程。

视达:AI智能零售赛道未来的独角兽 ——专访视达创始人、CEO吴一黎

视达创始人、CEO吴一黎(左)

B.P商业伙伴&中国IT服务全媒体平台总编李卫忠(右)

初心:以专注在科技与商业之间架起一座桥梁

李卫忠:请介绍一下创业的初心以及公司名字的寓意。

吴一黎: 我上大学的时候参与了清华软件学院和微软研究院沈向洋老师领导的一个合作项目,所以在清华读本科时以及后来在微软研究院研究图形视觉的时候,已经有幸结识了这个领域最前沿的一大批专家;

毕业以后,我在甲骨文、IBM等跨国公司负责销售,在智慧商务软件市场拿下了70%的份额,使自己从技术专业转型为销售导向的人,并且在6-7年的零售市场打拼中,积累了一定的行业经验,结识了一定的行业人脉。

当2016年开始创业的时候,我们很自然地希望利用人工智能把科技与商业整合起来做一番事业,把科技转化成工程,结合数据提升零售应用行业的智能化。

视达公司的英文是SandStar,寓意为一沙一世界,从世间最小的一粒沙子发展到宇宙中广阔的星辰大海。所以我们一方面希望切入点一定要专注,目前所选择的唯一赛道就是新零售行业;另一方面心中要有远大的目标,用人工智能打通科技与商业,用计算机视觉和AI大数据的深度融合助推线下零售数字化和智能化升级。

起步:抢占国际高端市场制高点的先机

李卫忠:请介绍一下视达与其他同行相比的竞争优势是什么?

吴一黎: 由于公司团队大多出身跨国公司的背景,我们的战略目标就是先打开国际高端市场,占领行业的制高点。

所以在2017年拿到二轮融资后,马上就带着产品参加了2018年全美零售业联盟展(NRF)。当时在几千家参展公司中,只有我们一家公司在演示AI赋能零售的解决方案,每天要接待几十家董事长、CEO亲自带队的欧美公司,场面非常火爆。此后,我们就快速打开了日本、中东、欧洲市场,也结识了如今这些主要市场的合作伙伴。

而到了2019年全美零售业联盟展时,已经出现了上百家做AI零售的公司,这时候大多数公司已经很难脱颖而出吸引到行业重要客户的注意了。

其次,我们的方案是最可商用的。A I产品和互联网产品有一个本质区别:互联网产品采用的都是成熟技术,服务商只需要考虑在应用端怎样提升用户体验,解决好高并发等问题。

而AI尚处在一个技术不断演进的过程中,所以需要对技术的成熟过程有比较深入的理解,并对其进行有效的管理,判断在什么时间、做到什么程度、用在哪些领域、产生怎样的商业价值,这需要花大量的时间和精力进行认知理解和技术迭代。所以,我们要在同行中脱颖而出,一定要专注,否则融了再多的钱,不断去试探哪些细分行业能够实现更大的商业价值,就会浪费大量的时间与资金。而4年多的时间、200多人的团队只集中在AI零售领域,好像目前仅有我们唯一的一家公司。我们把所有的资金和时间都花在了对行业、技术和产品的理解和迭代上。

第三是公司的基因。国内的AI公司分为两类,一是像阿里这样的巨头企业,二是像商汤旷视这样的AI小巨人。我们的技术团队既有从大B电商中引进来的,也有做小B服务开发平台的,在服务全球客户时,我们两种基因和两种商业模式结合的优势,可以提供更好的、更丰富的客户体验。

视达:AI智能零售赛道未来的独角兽 ——专访视达创始人、CEO吴一黎

视达创始人、CEO吴一黎(左)

B.P商业伙伴&中国IT服务全媒体平台总编李卫忠(右)

成长:从市场验证到高速增长

李卫忠:视达从创业发展到今天经历了几个阶段?

吴一黎: 从创业伊始发展到去年以前,我们陆续推出了4-5个零售AI解决方案,公司整体处在一个快速验证市场和打造团队的阶段;

从去年开始,我们的解决方案已经可以赋能从便利店、加油站、超市,到无人店、自助售货机、智慧门店等智慧零售的方方面面,无论从解决方案的维度还是客户的维度,都完成了全面试水的阶段,开始跨过一个大的里程碑,进入了高速成长期。

举几个例子,去年12月我们在美国开设了新的办公室,未来会在全世界更多的地区建立local for local的商业模式,利用当地的团队、针对当地的需求、进行当地的服务,成为一个真正的跨国公司。

第二,去年12月我们有了第一个专职的销售人员,这是从试水到商业化转型的一个重要标志。在过去的3-4年间,我们在没有一个销售人员的情况下,服务了12个国家的20多家世界500强客户,基本都是靠客户和合作伙伴的口碑做到的。而加强专业的销售团队,可以更好地发掘客户需求,推动业绩实现更高速的增长。

第三,我们解决方案的成熟度从去年下半年开始有了一个质的飞跃和提升,今天我们可以站在全行业的高度,无论从商业产品的工程化、可交付化、可复制化等各个角度来看,在全球范围内都已经处于行业领先的地位,而且在产品技术领先的同时,成本只是竞争对手的1/5~1/10,为进一步的规模化高速增长打下了坚实的基础。

选择:行业用户怎样挑选正确的AI服务商

李卫忠:请为传统零售商们如何正确选择AI服务商提供一些建议。

吴一黎: 我们在2017年刚拿到投资的时候,马上就聘请了大量资深的行业顾问,展开对行业需求的挖掘和有针对性的解决方案的把控。例如我们邀请到原王府井电商平台的CTO加盟,很多产品经理也基本都是零售行业电商公司过来的人。所以,选择AI服务商的第一要务就是看他对行业的理解程度,以及能否把业务和技术结合得非常好。

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