生物识别技术 中国人唐朝就用上了？

一方面，随着硬件技术的发展，用于采集、分析“生物密钥”的设备成本开始大幅降低。一个标志性的事件是1998年西门子推出第一款带有指纹识别的手机。虽然这在当时更多只是一个商业噱头，但在后来，这个设计则成为了生物识别普及的一个关键。

另一方面，算法技术的演进，也让生物识别的速度和准确率有了很大的提升。在这两方面因素的综合作用之下，生物识别技术被广泛应用的道路已经被打通。与此同时，一些需求层面的因素也大大推进了生物识别技术的发展和普及。2001年，美国发生了“911”恐怖袭击。袭击发生之后，美国政府迅速加强了国土安全警备。为了保证本土安全，美国开始大规模搜集外国人的生物信息，并在国内研发、部署人脸识别、指纹识别等生物识别装置。这在客观上对生物识别技术的发展起到了巨大的促进作用。

到了近几年，在智能手机、移动互联、人工智能等技术的推进之下，生物识别技术更是迅速普及化。如今，人脸识别、指纹识别早已不再是公安部门的专利了，我们每天都要刷脸开机，刷脸打卡，按指纹考勤……在进行身份认证时要提供生物密钥，在进行交易付款时要提供生物密钥，在签订合同时还是要提供生物密钥。

应该说，生物识别技术普及所带来的好处是十分明显的。有了刷脸、按指纹等技术，我们就不再需要记忆繁琐的密码，进行身份验证时的效率一下子就提升了很多。不仅如此，由于我们的生物密钥都有独特性，因此从理论上讲，用它们来进行身份验证的准确性也要高得多。正是因为有了以上优势，生物识别技术才迅速得到了社会认可，相关产业才获得了迅速的成长。具体到我国，由于人工技术庞大、应用场景广阔、监管相对宽松等原因，生物识别技术的发展尤其迅速。

生物识别技术的风险

由于生物识别技术的应用前景广阔，所以有越来越多的企业都开始投身于这个行业，而那些老牌的IT和互联网企业则更是凭借手中的优势快速在这个领域攻城略地。近年来，像谷歌、微软、IBM、亚马逊等企业，都纷纷把自己的触手伸向了这一领域。但奇怪的是，这个趋势却在最近发生了意外的逆转。今年6月8日，IBM发表了一份声明，宣布将不再提供通用型的人脸识别和分析软件，永久退出这一市场。紧接着，亚马逊、微软等巨头也纷纷发布了类似的声明。

巨头们对于人脸识别等生物识别技术的联合抵制，不禁让人产生了疑惑：怎么昨天还备受追捧的生物识别突然就不“香”了呢?造成巨头们态度变化的原因当然是多方面的，但其中最为直接的一个来自于政治。在美国因黑人弗洛伊德之死爆发骚乱后，种族歧视就成为了最为敏感的话题，而生物识别技术由于其特点，很容易被人攻击为是种族歧视的工具。举例来说，由于黑人肤色较深，机器对其面部特征的搜集难度就较大，这造成了对黑人面部识别的困难。本来，这只是一个技术问题，但在政治运动风起云涌的背景下，这个技术问题却很有可能称为一些人的口实。面对这种情况，这些巨头公司就采取了“多一事不如少一事”的态度，暂时放缓一下自己的步伐。

此外，如果我们细细分析一下巨头们的表态，就会发现它们的表述其实依然是十分暧昧的。以IBM为例，在声明中，它只宣布退出“通用”的人脸识别软件市场，那么对于“专用”的人脸识别技术市场呢?它并没有表态。这一点是很微妙的。事实上，只要我们对行业有所了解，就会知道通用人脸识别设备的利润是较低的，而专用人脸识别设备的利润则较高。从这个角度看，IBM等巨头其实也只是就坡下驴，借机放弃了利润较为微薄的市场，而把力量集中到了利润更为丰富的领域。

如果我们抛开政治因素不谈，仅仅看造成巨头们退出的直接原因——难以对黑人的人脸进行识别，就会发现其实这本身也是生物识别技术所共有的一个缺陷。为什么我们能用生物密钥来进行身份识别呢?其实原理就是对关键点采样，然后对这些采样点的特征进行比对。在这样的背景下，很多因素都可能对识别结果产生干扰。一方面，一些外部环境因素可能对生物识别的准确性产生比较大的影响。另一方面，人们本身的生物特征变化也可能干扰生物识别的准确性。像整容、受伤、年龄变化，乃至佩戴隐形眼镜等事件都可能会对生物识别的结果产生影响。给定以上情况，如果我们完全依靠某种信息来进行身份识别和管理，其出错的概率将是非常大的。

当然，生物识别技术的缺陷和相应的风险还不止这些。除了不准确外，安全性问题是困扰生物识别技术的一个重要因素。如前所述，生物信息具有独特性、一致性、难以复制等特点。这些特点意味着，在正常情况下，身份识别技术可以帮助我们更迅速、更准确地完成人的身份识别，大幅提升识别效率。但这些特点也同时意味着，一旦相关信息落入不法分子之手，他们就可以以更低的成本伪造身份、假冒身份。

现在生物识别技术的应用已经越来越广泛，搜集获取个人的生物密钥已经变得越来越容易。我们每个人都可能在不知不觉中就被人采集了生物信息。如果有人从某种渠道获得了这些信息，那么他们就可以做出一张脸、一只手的模型，来完成身份伪造。

当然，在很多情况下，他们要做的可能还不用这么麻烦。由于现在算法的缺陷，一些地方的生物识别做得非常粗糙，人们只要通过一些很简单的信息就可以骗过机器。例如，不久前就有新闻报道，一些小学生通过照片就骗开了某快递公司采用人脸识别的快递柜。很显然，在这种情况下，人们的财务安全是难以得到保证的。

尤其需要指出的是，和传统的信息相比，生物信息具有显著的不可撤销性，这很可能会加大信息遗失带来的风险。过去，如果银行密码被破解了，客户只要更换密码就可以避免损失，但如果银行采用了人脸、指纹等生物信息来取代传统密码，一旦这些信息被盗用，客户不可能通过更换密码的方式来回避损失。

除了安全外，隐私问题也是一个需要重要考量的因素。现在，人们为了享受生物识别技术带来的便利，不得不付出自己的相关信息。在一般情况下，他们一旦交出了这些信息，就没有能力控制这些信息的流向。这意味着，随着生物识别技术的日益普及，生物信息采集、交换的日渐频繁，个人信息和隐私泄露的几率将会呈几何级数上升，而对信息泄露的控制难度也会同时变大。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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