小企业数字化图鉴

来源 | 甲子光年（公众号ID：jazzyear）

作者 |王与桐

以海内外展会为主营业务的保利国展，在疫情期间遭受了重大冲击。

国内外疫情“接力”来袭，广交会、汉诺威工业展等大型线下展会陆续取消，这使得保利国展的主营业务在上半年几乎颗粒无收。

为了自救，他们很快开始了一系列敏捷的数字化动作：

这家规模在40人左右，90%以上都是展会业务人员的小型公司从今年3月起便开启了“线上展会”新模式——参与线上“广交会”、组织线上线下结合的“美好生活展销会”、组织让工业领域海外客户与中国供应商对接的线上洽谈会……

虽然对展会行业来说，线上动作只能做到止损，但相比其他公司业务全面停止甚至干脆转行卖保险的做法，保利国展等努力“上线”的展会企业，已在为可能3年内都不能完全恢复的行业寒冬做好准备。

个例背后，一个正发生在中国各行各业的趋势是：越来越多的小微企业意识到数字化的重要性。

这里的小微企业指0~100人规模的企业。按照这个标准，中国目前有3000万以上的小微企业，年均复合增长率为10%，他们贡献了60%的国民生产总值，申报了65%的专利，对国家经济发展有着举足轻重的影响。

本文，甲子光年将梳理设计密集型、计算密集型等不同类型小企业进行数字化建设的背景、需求、常见难题和应对方式。

搞好数字化，不仅是小微企业生存的重要条件，更是其弯道超车的机会。

小微企业的数字化动力

为什么数字化建设对小微企业很重要？

首先，对部分小微企业来说，数字化建设是其业务运转的必要条件，关系着企业的生死存亡。

设计密集型小微企业是这类企业的代表之一。

以广告文创、影视动漫、建筑设计为主要业务的设计密集型企业，多会长期维持小团队的“工作室”模式。

他们的设计内容虽然千差万别，但都要使用专业的设计软件，这是这类企业数字化投入的重点之一。

这个看似需求分散的市场，滋养了如今的SaaS巨头Adobe，这家旗下拥有Ps（图像处理）、Pr（视频处理）、Au（音频处理）等多种设计软件的公司，最新市值已超过1770亿美元，比SaaS鼻祖Salesforce还高出近200亿美元。

软件之外，要保证专业设计工具跑得顺畅，设计密集型企业还必须对硬件层的数字化做足投入。

一方面，他们要采购在色彩还原度、图形运行流畅性和处理速度上能支撑专业软件的产品；另一方面，专业设计软件每12~24个月就会有重要版本升级，这使得设计类企业的硬件更新成本较高。

当数字化成为“快消品”，部分工作室会走“数字化弯路”，即自己攒机器以降低成本。但实际上，自己攒很容易在后续拓展上出现问题，还会产生卡顿甚至宕机的情况，整体成本其实更高。

因此，要同时满足充分呈现设计细节，降低卡顿和宕机风险以最大化保证输出的条件，该类企业需要更专业的设备，比如配备高端设计显卡、具备强大处理能力和更大显存的专业工作站。

只有完整的数字化装备，才能避免“设计狗”最担心的“辛辛苦苦熬几夜，一宕回到解放前”情况的发生。

IDC数据表明，数字化程度高的设计密集型企业平均生命周期为9.6年，高于中国小微企业2.5年的平均生命周期（数据来源：《2011年中国企业长期激励调研报告》）。

计算密集型小企业是另一类对数字化较为依赖的企业。

比如互联网、SaaS、AI、大数据等能以精干团队运行的小型科技企业，他们原生于数字化时代——没有互联网、移动互联网的蓬勃发展，就不会有他们的兴起。

这类企业往往具有高成长性，在数字化建设时，不仅要考虑现在，还要为以后的发展留出扩展空间。

他们首先需要大量安全、稳定和可持续的算力资源。

解决方案之一是近年来蓬勃发展的云服务。

这对以互联网公司为代表的计算密集型企业来说尤其如此，因为他们需要支持大量用户的日常访问，这就需要巨量且短时间内波动大的计算资源，此时，弹性的云服务可以满足要求。

大量中小互联网公司的涌现也正是中国云计算兴起的重要原因——中国云计算最早的“天使客户”就是广大互联网中小企业，比如2016年，正处于快速成长期的ofo、摩拜，在一年乃至数月内，用户量和背后所使用的计算资源就经历了暴增。

云服务让他们不用自建数据中心，更好地聚焦本身的业务。

而对移动互联网之后的下一批弄潮儿——AI、数据智能、物联网、生物制药等硬科技公司来说，云端和本地的数字化建设同样重要，“两手抓，两手都要硬。”

在云之外，这类企业对本地高性能IT环境的依赖，首先是因为技术特性。

AI等任务需要跑在适合做并行计算的GPU上，而云端虚拟化的GPU性能尚不理想，整体性价比不高，所以在本地部署GPU，甚至是规模较大的GPU集群成为许多新兴科技公司的标配。

部分科技公司还需要做仿真测试，这对计算资源、硬件设备又有更强的要求。

以自动驾驶公司为例——他们会用到机械动力学仿真软件Adams、流体分析类软件Fluent、整车性能分析软件GT-Drive等测试类软件。

某自动驾驶公司的技术总监告诉「甲子光年」，该公司之前在做仿真测试时，主要使用专门的工控机，现在也在考虑一些科技大公司提供的计算平台服务。

算力资源有了，计算密集型公司还需要一定的本地存储能力。

对于“数据就是一切”的计算密集型企业来说，云端存储数据和代码，便宜且安全，但不能因此忽略风险。

2018年7月，腾讯云因为操作不当，导致一家名叫“前沿数控”的初创公司托管的价值数千万元的数据彻底丢失，其中包括用户档案数据和积累多年的其他内容。阿里云和华为云也分别在去年和今年发生宕机时间。 这提醒着计算密集型企业，在使用云端存储服务的同时，也要做好核心代码、敏感数据的本地存储与备份

包括算力资源、存储能力在内的数字化建设，是计算密集型企业的根基。

在保证基本的业务运转之外，数字化还可以助力小微企业提升业绩。这对那些看起来与“数字化”“高科技”不搭界的行业来说也是如此，而且提升作用可能更大。

全行业数字化的大背景是，中国乃至全球都处在经济下行周期，对业务单一、抗风险能力差的小微企业来说，钱尤其难赚。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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