加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 PHP编程网 - 黄冈站长网 (http://www.0713zz.com/)- 数据应用、建站、人体识别、智能机器人、语音技术!
当前位置: 首页 > 创业 > 经验 > 正文

百度点石:以X倍速,向赋能冲刺! 2019百度点石营销大数据专

发布时间:2019-12-31 17:48:21 所属栏目:经验 来源:中国软件网
导读:副标题#e# 大数据时代,数据成为企业的核心资产。如何利用数据驱动营销变革,是企业制胜的核心竞争力。 为了精准讨论这个话题,化解企业数据营销的痛点,12月26日,百度点石营销大数据专场会议在上海拉开序幕。 中国软件网总裁曹开彬、百度点石技术专家,以
副标题[/!--empirenews.page--] 百度点石:以X倍速,向赋能冲刺! 2019百度点石营销大数据专

大数据时代,数据成为企业的核心资产。如何利用数据驱动营销变革,是企业制胜的核心竞争力。

为了精准讨论这个话题,化解企业数据营销的痛点,12月26日,百度点石营销大数据专场会议在上海拉开序幕。

百度点石:以X倍速,向赋能冲刺! 2019百度点石营销大数据专

中国软件网总裁曹开彬、百度点石技术专家,以及数十家合作伙伴,分别从各自的视角,热情洋溢地解读行业趋势,深入进行技术洞察,以深刻的客户案例分析,助力合作伙伴利用数据驱动营销变革。

百度点石:以X倍速,向赋能冲刺! 2019百度点石营销大数据专

在《洞见2020,中国数字营销与2B生态趋势洞察报告》中,中国软件网、海比研究总裁曹开彬表示,“信息化转向数字化拐点已至,数字化市场将进入快速增长阶段。2019年企业信息化数字化支出增长明显,企业服务与人工智能、大数据等新技术融合的速度超出预期,企业服务正在从技术服务、应用服务向业务服务迁移,越来越多的企业用户倾向选择能够提供一站式服务的供应商。”

| 百度点石:一站式大数据开放平台

作为一站式大数据开放平台,百度点石是百度大脑面向企业用户的大数据服务平台,融合百度大数据全栈技术能力,将复杂多样的大数据工具重构,形成数据处理、加工与应用的一站式开发服务。

百度点石:以X倍速,向赋能冲刺! 2019百度点石营销大数据专

数据融合是大数据行业应用的未来,互联网时代的数据将为营销带来智能革命。在全面理解客户、新用户冷启动以及预判潜客需求等方面,大数据应用拥有巨大空间。安全深度融合数据、全生命周期服务和企业商业感知等领域,是智能营销的高潜力升级领域。百度愿携手合作伙伴,共建点石大数据技术开放平台。

百度点石始终保有开放心态,无论终端客户是消费者、企业、或直接进行业务智能化改造,都希望联手合作伙伴生态,为企业客户提供高效、低成本的大数据营销服务。

百度点石:以X倍速,向赋能冲刺! 2019百度点石营销大数据专

在B2B企业营销过程中,获取客户的成本越来越高,商机难寻。其中有35%的时间都耗费在寻找商机之中,更是有高达80%的商机无法鉴别其是否有效,因为追踪不及时而引发的商机流失比率达到90%。

通过AI和大数据加持,从线索发现到最终签单,整个营销流程效率得到大幅提升,客单量增长迅速,获客成本大大降低。这就是百度商机感知大数据解决方案带来的改变,依托百度海量的数据挖掘、精准语义分析和稳定的服务性能,助力B2B企业、CRM、广告平台等企业客户提升销售效率,增加营收。

百度商机感知大数据解决方案主要围绕发现商机、商机评估及商机追踪三大场景,通过意图、图谱、推荐、画像等四大引擎,来帮助企业客户筛选意图企业。首先确定区域,如所在的城市、行业;其次通过关键词及关注站点界定需求;第三推荐需求旺盛的商圈;最后,推荐信用良好、供需匹配的企业。

通过百度商机感知大数据解决方案,某上市企业每月获取销售线索10W+,节约50%人力成本,风险更是由事后发现转为事前预防,收效显著。其凸出优势在于智能补充线索、完成线索初筛以及补充销售情报。

| 数据安全重于泰山

作为企业的核心资产,数据的安全性不言而喻。作为数据持有者,既担心高价值、高敏感数据的安全问题,又期望充分发挥其数据价值;而数据需求方急需高价值数据驱动营销变革,但苦于合作方资质参差不齐,可能存在隐患;数据监管方则希望数据流通的过程中可以做到有证可查,有法可依。

为了确保数据安全,让其在数据持有者、数据需求方和数据监管方三者之间达成平衡,百度点石提供三种安全数据协同技术:

1) 多方安全计算。密码学高安全保障,支持多种算法;

2) 安全联邦学习。数据不出本地,适合高度敏感场景;

可信执行环境。硬件级别安全保障,单方外包式训练场景。

百度点石:以X倍速,向赋能冲刺! 2019百度点石营销大数据专

传统的数据协同存在巨大的安全隐患,数据会经数据持有者加密后发给数据需求方,并直接在数据需求方这里加工处理,存在着源数据泄露、数据所有权发生转移等风险,同时数据源缺乏对原始数据的审计和监控。

百度点石技术工程师详细阐述了三种安全数据协同技术的应用。基于多方安全计算,数据不是直接由A到B,而是先分别进行加密拆分,再分别执行恢复解密,最终得到结果文件;对于高敏感数据,利用联邦学习,可使得两方或多方的数据使用实体在合作中数据不出本地也能共同使用;点石平台还构建了值得信赖的执行环境,SGX是Intel指令集架构的一个扩展,用户增强软件的安全性,基于点石提供的安全spark数据分析以及安全建模算法等实现数据分析和建模功能。

此外,除了三种数据协同技术,在安全表单建模、安全编码建模等方面,点石平台也提供了全方位保护,实现了数据在平台内的可用不可见不可拖。

以清华大学为例。清华大学拥有自己的数据和模型,但清华方并不希望客户拿到数据。而客户希望在清华的模型基础上,加入自己的数据重新训练模型。因此,无论是清华还是客户,都不希望在联合建模过程中,自身的数据被另一方获取。

百度点石提供了安全隔离域的安全建模环境,双方在安全建模环境中完成了数据融合,并基于已有模型进行迁移学习,最终产出的模型和代码在清华大学和平台审核审计后发布,其准确率也由70%提升到90%。

百度点石:以X倍速,向赋能冲刺! 2019百度点石营销大数据专

随着数据融合应用需求的日趋旺盛,隐私安全保护政策日益严格,由此引发的数据孤岛现象愈发严重,企业间的数据协作难以开展。Gartner甚至将数据隐私技术列为2019十大战略技术趋势之一,足见其重要性。

(编辑:PHP编程网 - 黄冈站长网)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

推荐文章
    热点阅读