提高用户购买转化率，拼多多是怎么做的？

红包的方式是让人激动和兴奋的，从微信红包当年的火爆就可以看出大家都热爱红包。而拼多多的红包形式和微信红包很相似，比优惠券的形式更具有诱惑力。因为很多用户对优惠券的认知已经形成了，必须买满多少才能够使用优惠券，所以后期更吸引用户的是一些无门槛优惠券。而用户对红包的认知是，钱，直接的钱，用户的积极性很高。

后期有些红包本质上就是优惠券，在拼多多发放的红包中，用户可以自由与选择，很棒的用户体验。拼多多后台也可以去大数据分析挖掘，对不同用户做群体分析。

4. 拼单模式

之前也有很多电商做团购模式，一是从用户购物的从众心理出发，其他人都买了，自己也可以考虑是否购买；二是团购的优惠力度更大，用户可以得到更低的价格买到同样的商品。可是后期很多用户发现团购的优惠力度并没有大很多？

再看看拼多多的拼单模式，一开始笔者有些不理解为什么要有一个单独购买，大家都不太会选择单独购买？

一是价格相差很明显，大部分用户不会选择贵的；二是拼多多的拼单是2到3人模式居多，极小的数量，即使个人发起拼单都会很快有不认识的用户完成你的拼单；三是如果你真的很捉急，那么可以去参与别人的拼单，而且是两个人的拼单，速度很快，解决了之前十人以上团购拉用户的困难，毕竟在同一时期内和身边的朋友需要购买一样的产品概率比较小；

那么为什么还留着单独购买呢？笔者认为，拼多多直接将价格显示在下单按键上，有很多学问。

• 与旁边单独购买价格形成对比，在告诉用户，赶紧拼单吧，你可以节省10块钱，买到就是赚到；
• 用户在网购时会关注产品详情，评论等，在感兴趣往页面下方了解情况时，可能会遗忘产品的价格，如果像拼多多这样一直告诉用户清晰的价格数字，用户在了解详情之后，结合价格预算就能够快速下单。

总之，拼多多在拼单页面的交互设计细节上，将立即购买发挥到极致，让用户快速下单，完成购物转化。

5. 倒计时模式

• 拼单有倒计时——活动太火爆了，再不下单就晚了；
• 红包有倒计时——好不容易拿到一个红包，不用掉真的好可惜；
• 优惠券也由于倒计时——比传统优惠券时效更短，仍然是促使用户尽快下单；

为什么没有招致用户的反感？

因为用户在商场也经常听到，促销活动仅此一天，欲购从速！！！

而且给到的低价和优惠都是实实在在的，用户能够感知到！

而这个功能确实加快了用户下单的速度，做决策的速度。而且现在越来越的中国网民的生活是快节奏的，得到实惠的同时讲究一点效率。

6. 去掉购物车

为什么要去掉购物车？特别颠覆传统的样子。

并非是为了“我们不一样！”，是为了让用户尽快购买！

而且拼多多的模式是，用户不需要凑齐很多商品才能够享受优惠，分开单独购买同样享受优惠，更像是说买就买的心理熏陶。用户看好了，拼多多就给你足够的低价，足够的红包，优惠券完成你的下单冲动。

当然如果用户去选择一些复杂类的商品，比如女装，可能需要多翻比较，先加入收藏夹，然后货比三家，再进入购买环节。所以是不是可以有2-4件商品进行比较列表的功能，方便模糊用户做更合适的选择？

7. 实时的个性化推荐

推荐系统的算法技术出现了很久，常见的协同过滤算法来完成商品召回过程。

主要分为基于用户的协同过滤算法和基于商品的协同过滤算法

基于用户的算法实现的过程：

1. 根据历史数据收集用户偏好；
2. 找到相似的用户推荐Ta买入的商品；

基于商品的协同过滤算法：

1. 更关注用户的商品点击数据；
2. 找到用户更感兴趣的相似商品

第一类推荐行为更像是你的闺蜜或者好哥们给你推荐商品；看到闺蜜涂的口红好好看，你可能会问下闺蜜这是哪个色号的口红，于是你的闺蜜推荐给你买一只试试。这样的技术原理在于在广大的用户群体中，用户可以聚类分群分析，你和闺蜜对口红的偏好属性相似度很高，才会给你推荐类似闺蜜的同款口红；

第二类推荐行为更像是化妆品商店的导购小姐姐给你推荐商品；看到你看了好几个牌子的乳液，然后走过来问你是不是想买水乳，然后询问你的购物需求，再根据她的经验和专业度来给你推荐商品；

所以还有一类推荐算法就是综合推荐，以上两类的结合，召回的是不完全相似的商品，再对商品进行重要度排序，在前端进行显示，供用户浏览选择；

推荐算法在电商的用处很大，可以节省用户挑选商品的时间。

拼多多的推荐系统非常实时，如果你连续点击查看了好几次小龙虾，辣么你到任何一个页面都会有相应的小龙虾商品推荐，并且是各种性价比比较高的小龙虾，然后还会给你推送“红包”，鼓励你完成小龙虾的购买。

8. 排行榜

在拼单的页面中，如果商品进入了排行榜会相应的显示，会有具体的数字排名；

点击进入是畅销榜，还有一个好评榜；

因为电商用户基本上很关注商品的销量和质量评价；

在畅销榜上，有拼多多自己的热卖指数，区别于传统的成交单数的显示，可能考虑的不同商品购买属性不一样，比如一款手表的销售和卫生纸的销售是不在一个量级上，所以给出的是一个相对性的综合指标；

并且有一个细节，拼多多还说明了数据的来源是最近7日的销量和成交总量数据，首先7日的一周数据很合理的，给了商家很多的机会，也给了用户更多更优质的备选商品。

在好评榜中，每一个商品底部有一个评价条，显示用户的评价内容，这个交互设计也挺好的。

有可能用户看到感兴趣的产品，在这些排行榜中选择了一个销量榜和好评榜都挺好的综合性商品。

9. 游戏导购

拼多多一开始就用了游戏的思维去做电商，做得很专业！！

• 用户玩游戏的同时可以慢慢免费获取商品；
• 用户在做游戏任务时，可以完成闲逛时候的购买下单转化；

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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