如何决定需求分析与产品开发？

尝试回答每个问题，并以1到10的等级对我们的确定性进行评分，其中1表示“我对这个问题有100％的把握”，10表示“我只是在猜测”。可能永远不会百分百确定任何事情，所以我们将收集大量的定性或定量数据来支持我们的主张。我建议我们不仅要给问题打分，还要写下详细的描述-描述用户或用户群，即我们要解决的确切问题。

如何处理计分的分数？

如果我们和我们的团队将每个答案标记为3或以下，则表明我们对自己的方向具有高度的确定性，可以开始进行产品开发。开发过程中我们能仍然会发现新的问题，但是我们需要一边调整一边去适应它-这就是我们使用诸如Scrum的敏捷方法的原因。

标记为4或以上的答案表示我们应该进行需求分析以减少不确定性的地方。在此阶段，最好找出正确的做法，而不是致力于结果。

一旦确定了需要进一步理解的地方，就需要引入另一个变量条件：影响程度。

我们可以把评分为4或更高的每个问题都可以视为假设（因为不确定）。

如果我们仅有一个假设，则可以跳过引入这个变量，直接进行实验。但是，如果我们确定自己面临的不只是一个假设，则必须优先考虑最关键的目标假设。通常，产品创建过程中假设的优先级为：用户->解决方案->资金->规模。

假设我们已经确定了在做正确的事情方面不确定性高的两个方面–最重要的用户利益和所建议解决方案的可用性。

谈到对当前目标的影响时，我们觉得至少在产品初期过程的这个阶段，确保用户利益比可用性更重要。因此我们觉得用户利益的影响很重要，而可用性相比而言就没那么重要。所以让我们填一下影响程度的分数：

接下来，将我们的假设绘制在下面XY轴上，其中x轴描述对目标的影响，y轴描述我们面临的不确定性量。我们的示例如下所示：

在着重于可用性假设之前，我们应该着重于证明有关用户利益的假设。通常，我们应该从不确定性和影响都很大的地方开始。

有了一个优先级的假设列表，可以将其用作设计和进行实验的起点。

设计和进行实验

下一步是将我们的假设按照优先级转换为实验。根据假设的性质和业务环境，实验可能会大不相同。我们要经历很多最佳实践，从用户研究，到灰度测试，到可用性测试等等，都需要一步步的来。

回到我们的案例，那么现在的目标是设计一个经济高效的实验来降低实验风险。该实验应通过收集数据点来增加我们的信心，并使我们清楚地制定出最重要的用户利益。然后，可以关注可用性问题以及如何创建一个新的具有成本效益的实验，以降低围绕该假设的实验风险。

同时要为自己设定个具体的时间周期，例如：两周后，希望收集足够的证据以继续进行此工作。这在可以进行大量生成实验的早期阶段特别有用。设定自己的时间周期，去评估为一个特定的想法需要投入多少时间和精力。

我们可以并且应该在必要时重复执行所有三个步骤，尤其是当我们拥有新问题时。但是，一旦我们对所有重要因素都建立了足够的清晰度，就应该开始提供产品解决方案。

结论

创新意味着不确定性，但是适当地管理它会带来很大的不同。能够识别我们要处理问题的不确定性程度，可以使我们更加成功和高效地实现目标。如果现在将整个案例简化为一种产品原理，那么就是这样：如果我们面临的不确定性太大，请从需求分析而不是产品开发开始。

我希望这种结构化的方法对我们有所帮助，并在需要决定是开始构建产品，还是退后一步以找出适合我们的用户和企业的建议时为我们提供一些帮助。

#专栏作家#

lennon，微信公众号：张论（ID：woshipm123），人人都是产品经理专栏作家。关注新零售电商、供应链金融的产品经理，擅长产品设计与需求分析。

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（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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