玩家、巨头纷纷入局，人工智能将如何颠覆传统医疗？
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团队自主研发了智慧影像云平台和精准放疗云平台，并联合美国硅谷Mountain View的影像识别公司Topray Co，共同致力于医疗影像的智能诊断和大数据分析的研究推广。医疗机构、医生、患者可以通过电脑、平板、手机登录平台，实现三方互联。公司在不久前获得蓝驰创投数千万A轮融资。 药品开发 在医药领域，最早利用计算机技术和人工智能并且进展较大的就是在药物挖掘上。通过计算机模拟，对药物活性、安全性、副作用等作出预测，由此改善药品研发周期长、成本高的弊端。 目前人工智能药物挖掘主要在三大领域：抗肿瘤药、心血管药和孤儿药及经济欠发达地区常见传染病药。 Atomwise 美国硅谷的Atomwise通过IBM的蓝色基因超级计算机，在分子结构数据库中寻找治疗方法，加速了药物研发的速度。 巨型计算机的强大计算能力使得公司可以完成很多难以想象的任务，例如评估820万种化合物，让药物研究的成本降至数千美元，并且该评估可以在几天内完成。 Berg Health 公司主要研究疾病发生时新陈代谢的改变机制，并且在神经系统疾病和代谢性疾病的研究方面有着深厚积累。 旗下的研发平台能够迅速的将生物研究转化为可行的方案以及强大的生物标记博物馆。 Berg Health收集了大量数据，解释了一些病人成功幸存的原因，为新型治疗方式的研发提供思路。 风险预测 Lumiata Lumiata 是一家预测分析公司，利用医疗人工智能，为纳税人、人口卫生机构和医生加强风险和照护管理。公司成立于 2013。 Lumiata 的核心预测分析产品是 Risk Matrix（风险矩阵）。它需要有大量的健康计划成员或患者，采集他们所有的数据点，然后为每个人绘制出患病风险随时间变化的轨迹。 AnalyticsMD AnalyticsMD是一个医疗实时分析平台，通过大规模的机器学习预测和数据分析，帮助医院管理者做出有数据支持的决策，优化医院的资源配置。利用实时分析的saas平台分析这些数据，可输出辅助性的推荐信息，帮助医院管理者、医护人员决策。 AnalyticsMD开发符合HIPAA标准的SaaS，已经使用在了旧金山的医疗机构。 生物科技 碳云智能 碳云智能（iCarbonX）成立于2015年10月27日，创始人王俊曾是华大基因董事合伙人。公司计划建立一个健康大数据平台，通过数据挖掘和机器分析技术，提供健康指数分析和预测。靠该团队的核心技术获取的有基因数据、微生物数据（肠道、口腔、皮肤等）、蛋白及代谢数据（尿液、汗液、血液等）等。 公司在今年4月宣布完成近10亿人民币A轮融资。 Uinty Unity Biotechnology专注于研究能够帮助我们减缓老年疾病的药物。这家公司在几天前宣布获得了大额B轮融资——1.16亿美元，亚马逊创始人兼首席执行官杰夫·贝索斯是其投资人之一，其他参投的投资者还有Venrock、ARCH Venture Capital、Mayo Clinic以及WuXi Pharmaceuticals。 Uinty在延缓人类机体衰老这一方面拥有极大的潜力，同时也引起了科学与医药领域顶尖投资者的兴趣，还是生物科技史上大规模的私人融资之一。 健康管理 糖尿病、抗癌药物、精神健康这三类都是治疗时间长、治疗费用大、治疗难度大的疾病。从盈利来说，研究这类疾病，也更容易获利，投资机构也更认可。 Welltoks Welltoks是一家健康管理公司，主要关注个人健康管理和生活习惯提升。 它做健康数据分析和专业健康管理建议，并将此作为平台切入点，接入其他服务商，比如硬件、保险公司、内容、应用等，同时帮助一些群体健康管理公司提供管理办法。 Ayasdi Ayasdi通过机器学习和数据分析向大数据提问、质疑。采取云分析发现平台，利用数据库中已有的分析数据集，避免向机器进行提问Ayasdi还利用“拓扑数据分析”技术将大数据分析视图化，将其解决方案带给医疗提供商，主要应用于病人风险评估、降低再住院率。 虚拟助手 Alme Health Coach Alme Health Coach主要服务于患有慢性疾病的病人，它能够自动化帮助病人规划日常健康安排，监控睡眠，提供药物和测试提醒，甚至可以反向推导出一些不服从这些提醒的患者产生懒惰心的根源。 通过了解病人的饮食习惯、锻炼周期、服药习惯等个人生活风格，经过人工智能技术进行数据处理后来为其提供慢性疾病的整体状态，并为其提供个性化的健康解决方案。 其API能够和可穿戴设备、手机、企业系统、电子病例等进行整合，解决数据跨平台转移的麻烦。 Zephyr Health Zephyr Health从多个来源收集数据（流行病学数据、医疗服务数据专业提供商以及Zephyr网站上的相关医院），从而使医疗专业人员能为患者的找出合适的治疗方案。 该数据库也可以用来衡量药物和相关产品在某个地区的受欢迎程度，使医院能预测、分析药品的销售并做出相应的策略调整。公司于2015年8月获得1748万美元C轮融资。 PART.4 当然，医生永远不会被替代。 AI将帮助医生更有效率地处理数据并辅助其做出更优诊断，但医疗除了理性，还需要一些温柔的人情味，医生在和病人沟通以及情绪安抚上起的作用，仍是人工智能难以替代的。 人工智能医疗何时能迎来红利期，我们还不得而知。 但技术发展都是呈指数级的，再加上全球一体化趋势下，技术的互通共享速度前所未有，所以人工智能医疗距离爆发也许还有很长时间，也可能就3-5年。 总之，想赶上这波机遇，你需要抓紧了。 附：表格1- 2016年1-8月获得融资的人工智能医疗创企列表
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