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从产品的角度看:QQ音乐为什么成为互联网史上第一家盈利的流媒体

发布时间:2016-12-02 20:17:02 所属栏目:资讯 来源:微信公众号:ChanPinLaoWu
导读:副标题#e# 最近,在音乐行业内发生了一个大事件,就是QQ音乐成为互联网史上第一家盈利的流媒体,这无疑给音乐行业打了一针强心剂。在这个O2O模式模行,金融行业开道的时代,做为纯线上的音乐类产品能盈利确实值得我们思考。 QQ音乐盈利的文章可以在百度上搜

  测试结论:QQ音乐是将作品名、片头、片尾曲、插曲这些信息都做为了关键词,不是简单的文字复合搜索,而是将它们赋予了特殊含义,作成了关键字段,通过字段信息的组合进行搜索的,而不是简单的一个文字搜索。而其它两款产品只是文字或相似词上的搜索。

  用户无目的性,产品主动推荐。

  个性化搜索PK

  个性化,每个人都有自己的爱好、兴趣,都会有属于自己的个性化需求,音乐类产品如想做好,精准的搜索很重要,但能读懂用户内心,了解用户真实想法更重要。上面我说了,越是简单的功能越不好做,“千人千面”,谁能抓住用户的内心谁就是最好的产品。

  QQ音乐在搜索框中配置了个性化的引导词,引导词是根据用户的历史听歌行为,生成用户可能感兴趣的歌手图谱,个性化地显示这些歌手新歌、热歌,帮助用户快速挖掘新歌好歌,而网易云音乐和虾米音乐没有做相关的引导。

  

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  QQ音乐通过用户画像为用户主动推荐音乐

  

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  网易云音乐没有做主动推荐

  

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  虾米音乐没有做主动推荐

  知道用户想听什么是件很难的事,但不是没有办法。当用户听某首歌曲时,通过行为分析是可以收集到很多数据的。如用户收藏了某一单曲,就可以知道此单曲的风格,歌手信息,相似曲风的歌手,此单曲的所在的专辑,通过一条信息就可以找出一串信息,通过一串串的信息,就可以做出用户画像。

  分析图谱如下:

  

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  有人会问,你是怎么知道这些信息的,产品的分析就是透过现象看本质,有时可能只是通过一个页面,一个动作就可以分析出产品的某个侧面,通过一个个侧面的拼合,最后形成此产品的立体化全貌。

  上面分析的结论,是由QQ音乐单曲信息列表界面分析得出的:

  

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  通过用户喜欢的歌手还可以画出“画像歌手”,歌手也会有自己的风格、自己的曲风,通过这些数据,可以完美的画出一幅歌手关联图,这些信息都会成为为用户服务的数据。

  

从产品的角度看:QQ音乐为什么成为互联网史上第一家盈利的流媒体

 

  还有,QQ音乐的搜索热词是千人千面,即每个人看到的热词是不一样的;而网易的搜索热词是千人一面,即所有人看到的热词是一样的。例如一个喜欢民谣的80后用户进入搜索页面,搜索热词中会优先展示民谣相关的歌手歌曲热词;并补充与用户相关的热门分类中,而网易云音乐是单纯按照词汇搜索量进行排序展示。

  通过以上的功能对比、页面对比,可以看出QQ音乐在产品的制作上更加细腻、更懂人性。产品如人品,谁做的好,谁就能留住用户。在今天,已经不再是简单的砸钱就能吸引用户的时代了,用户有着更多的选择,更多的思想,砸钱只能暂时的增加用户量,而不会长久的留住用户,想要留住用户就要多练“内功”。

  C)优质的内容:

  现在是内容为王的时代,再好的产品没有内容也没有价值,如果淘宝没有了商品、公众号没有了文章、优酷没有了视频,产品也就不再是产品了。现在,都在提大数据分析、云计算、云服务,没有了数据一切都惘然。音乐类产品最核心的就是音乐,谁拥有了更多的正版音乐,谁就控制了音乐的入口。“宝剑锋从磨砺出,梅花香自苦寒来”,拥有更多的版权也要为此付出更多的版税。如果只是花钱解决问题,对于产品来说就太简单了,拥有了正版音乐只是拥有了最初级的数据加工基础,我们还可以在这个最基础数据层面上搭建更多的数据服务,如:外文歌曲的歌词翻译、外文MV的双语字幕、歌曲的K歌曲库等等。通过对音乐数据的加工,才可能满足用户更多层面的服务。

  QQ音乐是如何对数据进行加工的?

  支持音译+翻译歌词。热门歌曲中韩、中英、中日等等双语翻译能做到1小时上架,像Bruno Mars-Versace On The Floor 零晨24点上线,15分钟后就有翻译歌词了。可见“兵贵神速”。

(编辑:PHP编程网 - 黄冈站长网)

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