实例讲解临时处理去重 80w 数据时夯死现象

发布时间：2021-12-26 09:50:46 所属栏目：语言来源：互联网

导读：这篇文章主要介绍了临时处理去重 80w 数据时夯死现象，需要的朋友可以参考下近日，在对一张百万数据的业务表进行去重时，去重操作竟然夯住了。下面就来简单回忆一下。 1、查询业务表数据量，查看到总共有200多w条 SQL select count(*) from tb_bj_banker_e

这篇文章主要介绍了临时处理去重 80w 数据时夯死现象，需要的朋友可以参考下

近日，在对一张百万数据的业务表进行去重时，去重操作竟然夯住了。下面就来简单回忆一下。

1、查询业务表数据量，查看到总共有200多w条

SQL> select count(*) from tb_bj_banker_etl;

2552381
2、查询表内应该去掉的重复数据量，共80多w条

SQL> select count(*) from tb_bj_banker_etl where (id) in (select id from tb_bj_banker_etl group by id having count(*)>1) and rowid not in(select max(rowid) from tb_bj_banker_etl group by id having count(*)>1);

830099
3、于是，在晚上下班前，执行了下面的语句脚本，为了去重

SQL> delete from tb_bj_banker_etl where(id) in (select id from tb_bj_banker_etl group by id having count(*)>1) and rowid not in(select max(rowid) from tb_bj_banker_etl group by id having count(*)>1);

SQL> commit;
4、第二天，到达现场时，发现PL/SQL Developer工具中昨天晚上执行的语句仍在执行中

首先察觉，80多w的去重数据跑了一个晚上也没跑完?这肯定是哪里出了问题?

怀疑有锁表。

于是查询是否有锁表的用户。

SELECT
A.OWNER, --OBJECT所属用户
A.OBJECT_NAME, --OBJECT名称
B.XIDUSN,
B.XIDSLOT,
B.XIDSQN,
B.SESSION_ID, --锁表用户的session
B.ORACLE_USERNAME, --锁表用户的Oracle用户名
B.OS_USER_NAME, --锁表用户的操作系统登陆用户名
B.PROCESS,
B.LOCKED_MODE,
C.MACHINE, --锁表用户的计算机名称
C.STATUS, --锁表状态
C.SERVER,
C.SID,
C.SERIAL#,
C.PROGRAM --锁表用户所用的数据库管理工具
FROM
ALL_OBJECTS A,
V$LOCKED_OBJECT B,
SYS.GV_$SESSION C
WHERE
A.OBJECT_ID = B.OBJECT_ID
AND B.PROCESS = C.PROCESS
ORDER BY 1,2
在下面结果中可以看到，锁表的只是去重语句的发起会话，并没有其它用户造成锁表，这说明语句仍然在执行嘛?带着疑问，开始尝试解决。

1 BJHYL tb_bj_banker_ETL 15 18 9000 913 BJHYL Administrator 4036:972 3 WORKGROUPBACKDB ACTIVE DEDICATED 913 3381 plsqldev.exe

2 BJHYL tb_bj_banker_ETL 15 18 9000 913 BJHYL Administrator 4036:972 3 WORKGROUPBACKDB INACTIVE DEDICATED 649 41791 plsqldev.exe

3 BJHYL tb_bj_banker_ETL 15 18 9000 913 BJHYL Administrator 4036:972 3 WORKGROUPBACKDB INACTIVE DEDICATED 817 27777 plsqldev.exe

4 BJHYL tb_bj_banker_ETL 15 18 9000 913 BJHYL Administrator 4036:972 3 WORKGROUPBACKDB INACTIVE DEDICATED 841 1981 plsqldev.exe

5、采用分批次，解决去重夯住问题

由于直接去重无法顺利进行，于是想到了分批次去重的方法，试一下。

第一次：
delete from tb_bj_banker_etl where(id) in (select id from tb_bj_banker_etl group by id having count(*)>1) and rowid not in(select max(rowid) from tb_bj_banker_etl group by id having count(*)>1) and rownum<=100000;
commit;

第二次：
delete from tb_bj_banker_etl where(id) in (select id from tb_bj_banker_etl group by id having count(*)>1) and rowid not in(select max(rowid) from tb_bj_banker_etl group by id having count(*)>1) and rownum<=100000;
commit;

。。。。。。。
。。。。。。。
。。。。。。。

第八次：
delete from tb_bj_banker_etl where(id) in (select id from tb_bj_banker_etl group by id having count(*)>1) and rowid not in(select max(rowid) from tb_bj_banker_etl group by id having count(*)>1);
commit;
结果：通过将80多万数据划分成以10w数据为单次进行去重操作，总共用时140多秒，完成了去重80万数据的目的。但为何直接处理出现夯死情况，有待后续跟踪分析。

以上就是临时处理去重80w数据时夯死现象的全部过程，希望可以帮到大家。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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