大数据-大数据的特点及实践
发布时间：2021-12-30 05:35:56 所属栏目：百科 来源：互联网
导读：大数据|大数据的特点及应用 大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 一、大数据的特点 1）Volume
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大数据|大数据的特点及应用 大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 一、大数据的特点 1）Volume（大量）： 截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，而历史上全人类总共说过的话的数据量大约是5EB。当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。 2）Velocity（高速）： 这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB。在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。 3）Variety（多样）： 这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以数据库/文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。 4）Value（低价值密度）： 价值密度的高低与数据总量的大小成反比。比如，在一天监控视频中，我们只关心小偷偷盗的片刻，如何快速对有价值数据“提纯”成为目前大数据背景下待解决的难题。 二、大数据的应用 1）O2O：百度大数据+平台通过先进的线上线下打通技术和客流分析能力，助力商家精细化运营，提升销量。 2）零售：探索用户价值，提供个性化服务解决方案；贯穿网络与实体零售，携手创造极致体验。经典案例，子尿布+啤酒。 3）旅游：深度结合百度独有大数据能力与旅游行业需求，共建旅游产业智慧管理、智慧服务和智慧营销的未来。 4）商品广告推荐：给用户推荐访问过的商品广告类型 5）房产：大数据全面助力房地产行业，打造精准投策与营销，选出更合适的地，建造更合适的楼，卖给更合适的人。 6）保险：海量数据挖掘及风险预测，助力保险行业精准营销，提升精细化定价能力。 7）金融：多维度体现用户特征，帮助金融机构推荐优质客户，防范欺诈风险。 8）移动联通&移动联通：根据用户年龄、职业、消费情况，分析统计哪种套餐适合哪类人群。对市场人群精准定制。 9）人工智能 综上便是大数据的特点及应用的介绍 。完整的大数据平台往往还要跟业务系统整合起来为用户提供服务。 （编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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