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Cloudera发布AI工业化的愿景
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：186
Cloudera，Inc（纽交所股票代码：CLDR）是为云优化的机器学习和分析的现代平台，近日宣布了加速企业机器学习和人工智能工业化的战略愿景 构建，扩展和部署企业机器学习的自动化，可重复性和可预测性。 通过Cloudera的机器学习平台，Cloudera 数据科学工作站 ([详细]
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实用|工业大数据具体处理的实际应用问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：139
如今大数据如火如荼，从起初的看似概率一样的词语，到现在不管是教育、金融、制造业等各个行业都在往大数据这个方向前进。但具小编了解目前大数据的行业应用上却存在很多问题，特别是制造业大数据，在整个价值链中面临的最关键挑战，洞察力埋藏在数据孤岛中，[详细]
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搭建大数据平台如何达成行业业务应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：105
大数据，或称为巨量数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到截[详细]
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Cloudera推动英国银行Santander新一代数据仓库诞生！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：171
Santander UK的大数据之旅始于四年前。他们是Apache Kafka等新数据流技术的早期采用者，希望通过对移动用户使用实时数据和应用内分析来彻底改变客户体验。 Santander UK 从那时起，Santander UK通过大数据技术增强了创新能力，得到了迅速发展。对大规模流式分[详细]
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借助工业物联网及机器学习技术使设备利用率翻倍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：65
小松矿山公司（前身为 Joy Global 公司）是一家全球采矿设备和服务提供商，专 业提供能源、工业和硬质矿物开采的解决方案。 面临的挑战 小松矿山公司致力于帮助客户提高采矿作业的安全性、生产率，并降低成本。该 公司提供名为 JoySmart Solutions 的工业物[详细]
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实现分析和数据仓库现代化的三大走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：132
今年数据分析的优先事项发生了变化。增长因素和业务优先级不断变化。不要眨眼，否则您可能会错过领先的组织正在进行的现代化分析和数据仓库环境。 商业智能（BI）是由Dresner Advisory Services首席研究官Howard Dresner于1989年创造的一个总称，指的是最终[详细]
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Cloudera开启从边缘到人工智能的企业数据云战略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：116
在上述由Cloudera CEO Tom Reilly开场的视频中，主要阐述了合并后公司从边缘到AI的企业数据云战略，以及将要推出的统一产品CDP (Cloudera Data Platform)。同时宣布将继续支持现有的HDP3，CDH5和CDH6 至2022年1月。 Cloudera CEO Tom Reilly 从边缘到AI的机器[详细]
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大数据资讯|欧盟细化AI规则，侧重数据和消费者保护
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：160
2019年1月15日，欧洲议会发布简报，根据欧洲的价值观和原则，对人工智能（AI）的规则进行了补充，确保AI使公民和社区受益。它侧重于数据和消费者保护，提出了人工智能应用的风险和前景，确定了适用的主要法律制度，并审查了一系列关键的法律问题。 欧盟 报告[详细]
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案例|Cloudera推动中国大地保险实现大数据应用平台
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：96
近年来，大数据、云计算、人工智能和区块链等技术如雨后春笋般涌现，以众安为代表的互联网保险公司横空出世，BATJ等互联网公司纷纷涉足保险业，使得市场竞争不断加剧。与此同时，移动互联时代下，保险客户的行为以及保险营销生态都发生了巨大变化。 封面 保险[详细]
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采访|先关注“无聊”的业务问题，才能发掘人工智能的实际价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：169
人工智能行业正处在魔力与功能的十字路口。我们对这个技术感到敬畏，但是市场中的声音是纷杂的，特别是在企业中。希拉里梅森，Cloudera的机器学习部门总经理，则努力为企业拨开云雾去伪存真。 Hilary Mason Cloudera 机器学习部门总经理 Hilary Mason Mason曾[详细]
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Top10：大数据的十大流行问题，你中了几个？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：75
技术和科学每天都在观察革命性的进步，企业正在努力从中汲取最大的利益。数据分析是这样一个领域，他们利用大数据和数据科学，将大量数据与业务战略相结合。 bigdata 实际上，大数据对所有企业都有合理的承诺，无论其规模如何。通过大数据分析，企业可以获得[详细]
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技术分享|京东JDK在大数据平台的探索与分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：58
本文旨在概述京东在JDK方向上的尝试与探索，以及京东JDK项目背景，基本特性以及未来的工作方向。对于JDK特性的技术讨论，实现细节及效果，将在后续系列文章中深入讨论。 一、HDFS简介 HDFS是作为最底层的分布式存储服务而存在的，是Hadoop的分布式文件系统组[详细]
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6个Java开发人员最受青睐的大数据工具，Hadoop竟被称为“圣经”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：137
Java已经在技术领域工作了20多年，成为最热爱仇恨的技术。如果仔细观察各种编程语言，操作系统和数据库，过去几年几乎没有什么变化。随着具有大数据和物联网的新技术空间的发展，我们可以看到很多进步。 java 但是，Java仍然是Java开发人员许多大数据工具的[详细]
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为Hadoop数据安全性担忧？Cloudera这个措施真靠谱！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：100
数据安全性不再是 IT 部门或运营部门的可选项，而是大多数企业管理工作的重中之重。随着 HIPAA 和支付卡产业之资料安全标准（PCI-DSS）等法规遵从性要求的范围不断扩大，以及非结构化数据（通常是与客户和企业知识产权相关的敏感信息）在企业机构内部激增，[详细]
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工业互联网如何加快发展？实体经济的升级非常关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：86
2018年和2019年的两会，工业互联网都是热词。有人称之为互联网的下半场。德、日、美等大国不敢掉以轻心，领头羊西门子、丰田、GE建立实验室和标准，好比发令枪响前纷纷热身。实体经济升级的需要，让中国也高度关注工业AI和工业互联网。 工业自动化车间 开工厂[详细]
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大数据、云计算和物联网，一文了解这些新兴战略产业！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：107
大数据，云计算，物联网，这些听着耳熟吗？你知道这些新兴产业各自的特点吗？今天，慧都大数据就从最基本的概念着手，给大家科普一下！ 一、最热门的人工智能 目前为止，人类还没能给出统一的定义。但通常来说，凡是使用机器代替人类实现认知、识别、分析、[详细]
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物流行业如何使用大数据？物流自动化改革发展就是依据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：71
业务成功的关键因素之一是对过去绩效数据的有效分析，如消费者数据，以改善产品提高客户满意度或运营数据，以提高效率和降低成本等都是在数据数据分析的基础上成功的。然而，在当今智能移动设备激增以及运营和运输自动化进步的互联数字世界里，我们看到向更大[详细]
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6个最常见的实施大数据项目问题！你又中了几个？我有解决措施！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：78
错误的使用方法 企业往往会犯下两种错误，要么构建起一套过分激进、自己根本无法驾驭的大数据项目，要么尝试利用传统数据技术处理大数据问题。无论是哪种情况，都很有可能导致项目陷入困境。因此在构建大数据前，因交给专业的大数据团队，对项目进行预估，评[详细]
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大数据革新制造业这三种制造方式，产品质量和生产力可提高30%！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：123
如今制造业面临竞争挑战，为了追求高生产力水平，制造业也纷纷加入大数据的应用热潮。但是，这项技术能否在生产设施中起到重要的作用？为了获得正确的答案，慧都大数据对制造业大数据进行了深入研究，总结了以下三种主要优势： 1.采用大数据以减少停机时间 电[详细]
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恭喜你！看到了这6个靠谱的大数据逻辑，治好了多年的分析问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：146
俗话说：做事先做人，靠谱先知谱，在学习认识大数据的时候我们不仅要学习他们的基本概论，其实大数据的几个常用逻辑我们也是要知晓的，这好比生活中的常识，但是往往会产品一些常识性的误解，借此机会慧都大数据为大家分享6个大数据逻辑知识，科普几个常见的[详细]
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数据可视化项目开展处处碰壁？这10个技巧轻松处理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：60
大数据技术的有效可视化不应该只是为管理层绘制的漂亮图片。企业可通过考虑布局、迭代设计、吸引用户和了解业务需求来改善结果。 慧都大数据专家团队认为：这里的关键是根据数据、背景知识和受众定制特定的可视化，而不是盲目遵循任何可视化规则。因此慧都大[详细]
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工业大数据全景介绍和应用案例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：197
工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物，是中国制造2025、工业互联网、工业4.0等国家战略在企业的落脚点。 对于企业而言，了解工业大数据产生的背景，归纳工业企业大数据的分类和特点，从数据流推动工业价值创造的视角看待、重造工业价值流程，将[详细]
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一文了解工业大数据的算法与模型基本知识与应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：90
随着信息化和工业化的深度融合，在目前的工业企业产业链中，二维码、RFID、工业传感器、自动控制系统、工业互联网、ERP、CAD/CAM/CAE等得到了越来越广泛的应用，大量在工业生产活动中产生的与经营和设备相关的数据被实时收集并存储，特别是互联网、移动互联[详细]
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你有可能不知道？工业大数据正用七大方式革新制造业！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：88
工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物，是中国制造2025、工业互联网、工业4.0等国家战略在企业的落脚点。对于制造业而言，了解行业大数据产生的背景，归纳行业大数据的分类和特点，从数据流推动本身价值创造的视角看待、重造工业价值流程，将具有[详细]
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聚焦工业视觉检测，慧都大数据达成芯片缺陷智能分类
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-17 热度：70
工业视觉主要有四个应用类别：测量、定位、检测、识别。近年来，随着人工智能等技术的成熟，工业视觉得以迅速发展，可以有效提升良品率和生产效率、降低人力成本、减少质检员肉眼伤害。 工业视觉检测应用 其中工业视觉检测又分为了表面质量的检测和视觉定位（[详细]
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