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华为荣获“最佳电信行业大数据分析平台奖”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：177
26日,在“Telco Data Analytics Europe”电信大数据行业峰会上，华为大数据分析平台（FusionInsight-Universe Analytics）荣获“最佳电信行业大数据分析平台” 奖（Best Telco Big Data Analytics Platform）。 “Telco Data Analytics Europe”峰会由著名[详细]
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缓存数据处理思路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：100
传统行业 系统启动时，对效率要求较高的计算，对比等情况， 可将数据库中部分经常使用数据在系统启动时，将数据查出来，放至缓存中，map或guava中。 这就是所谓的缓存加载，等使用时，去缓存取出，方便快捷。 另，数据特别大时，加载较耗费时间，可采用先[详细]
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2017届中兴飞流校招大数据测试工程师面经
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：108
中兴飞流同样是我没想到会收到面试通知的公司。 中兴飞流是合资公司，2016年2月才成立，今年招收应届生人数不到10个，就没有组织宣讲会。一开始听同学说她投了中兴飞流，我也就跟着投了，但没报多大希望，毕竟找工作到这个时候，也了解找工作有很多影响因[详细]
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【leetcode】43. Multiply Strings 大数乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：143
1. 题目 Given two numbers represented as strings,return multiplication of the numbers as a string. Note: The numbers can be arbitrarily large and are non-negative. Converting the input string to integer is NOT allowed. You should NOT use[详细]
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大数据分析入门前必读（科普文章）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：138
1.什么是大数据？ 不弄明白这个根本性的问题，是无法深入理解今后数据分析技术和工具的意义。 大数据指的是规模超过现有数据库工具获[详细]
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大数的加法和乘法，高精度
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：188
自学了c++primer第五版后，第一次写c++11标准的代码，表示好激动，我竟然搞定了，用了两个下午，大数的加法和乘法，减法和除法不打算写了，以后有空了再把她们补上。 //HugeNum.h#pragma once#include iostream#include string#include utility#include ve[详细]
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HDU 1865 1sting 斐波那契数列 + 大数加法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：188
题目： http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1865 题意： 给定一个长度不超过200的只有1的字符串，可以把相邻的两个1合并为2，问合并后有多少种不同的字符串 思路： 很容易发现答案是斐波那契数列，只不过200项会溢出，所以要用大数 #include iostr[详细]
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基于Retrofit2，okhttp3的数据缓存（cache）技术--深入挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：138
副标题#e# 之前写过的文章：基于Retrofit2，okhttp3的数据缓存（cache）技术是局限于：在有网的情况下设置缓存时间t（s），在有网或者无网时都在t（s）之后就会缓存数据清空；这是有很多局限性的；本文着力于进行研究以下四个（2*2）方面： 有网时:1.每次都[详细]
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【独家】消费金融大数据分析方法与金融大数据分析师养成
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：163
副标题#e# 2016年10月25日晚，清华大数据“应用·创新”系列讲座——“消费金融大数据分析方法与金融大数据分析师养成”在清华大学FIT楼多功能厅成功举办，本期讲座邀请到瑞天欣实数据科技公司创立人之一杨子君博士。杨子君博士持有美国南加大（USC）电子与[详细]
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13招神技，让你在数据科学和数据分析工作中脱颖而出
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：102
副标题#e# 本文首发于 ?36大数据 ?（微信ID：dashuju36），大数据 经授权转载。如需转载，请与首发公众号联系授权事宜。 原文标题：13 Tips to make you awesome in Data Science / Analytics Jobs 作者：Tavish Srivastava 译者：36大数据翻译组-望天翻译[详细]
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大数定律理解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：92
概率论中的大数定律都发端于伯努利的工作。下面我们来回顾下这个问题： 假设袋中有 a 个白球， b 个黑球， p=aa+b 。有放回的从袋中抽球 N 次，记录抽到白球的次数为 X ，我们用 XN 去估计 p 。伯努利视图证明的就是：用 XN 去估计 p 的确定性——他称为道[详细]
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Frequent Pattern 挖掘之二(FP Growth算法)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：95
FP树构造 FP Growth算法利用了巧妙的数据结构，大大降低了Aproir挖掘算法的代价，他不需要不断得生成候选项目队列和不断得扫描整个数据库进行比对。为了达到这样的效果，它采用了一种简洁的数据结构，叫做frequent-pattern tree(频繁模式树)。下面就详细谈[详细]
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Frequent Pattern挖掘之三（MapReduce框架下的FP Growth算法概述
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：59
前面的博客分析了关联分析中非常重要的一个算法-FP Growth.该算法根据数据库在内存中构造一个精巧的数据结构-FP Tree,通过对FP Tree不断的递归挖掘就可以得到所有的完备Frequent Patterns.但是在目前海量数据的现状下，FP Tree已经大到无法驻留在计算机的[详细]
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大数相乘-写的比较麻烦
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：95
#includestdio.h #includestring.h void strtoint(char *str,int * cheng,int n) { int i; for(i = 0;in;i++) { cheng[n-i-1] = str[i] -'0'; } for(i = 0;in;i++) { printf("%d ",cheng[i]); } printf("n"); } int ?getresult(int *cheng1,int * cheng2,[详细]
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关联挖掘之Apriori算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：68
1. 什么是关联挖掘（Association rule mining）： Finding frequent patterns,associations,correlations or causal structure among set of items or objects in transaction databases,reletional databases and other information repositories. 说白了[详细]
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43. Multiply Strings(string模拟大数乘法)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：162
Given two numbers represented as strings,return multiplication of the numbers as a string. Note: The numbers can be arbitrarily large and are non-negative. Converting the input string to integer is?NOT?allowed. You should?NOT?use interna[详细]
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2. Add Two Numbers 大数运算
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：76
题目地址 注意长度不等时的情况 class Solution {public: ListNode *addTwoNumbers(ListNode *l1,ListNode *l2) { vectorint v1,v2,v3; while (l1 != NULL) { v1.push_back(l1-val); l1 = l1-next; } while (l2 != NULL) { v2.push_back(l2-val); l2 = l2-[详细]
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43. Multiply Strings 大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：72
题目地址 把较大的数作为被乘数，与乘数的每一位相乘，然后加到最后的结果上。 使用数组存储最后的结果，注意相乘后的位数。 class Solution {public: string multiply(string num1,string num2) { string ans; const int maxn = num1.size() + num2.size([详细]
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文本挖掘--python
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：99
# -*- coding: utf-8 -*-""" Created on Mon Oct 03 11:07:58 2016 @author: liqi """keep = {'a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m','n','o','p','q','r','s','t','u','v','w','x','y','z',' ','-',"'"}def normalize(s): return ''.join([详细]
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【邀请函】数造未来--2016永洪科技大数据分析沙龙武汉站
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：70
副标题#e# 报道大数据企业：大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物 分享大数据干货：大数据书籍、大数据报告、 大数据视频 大数据人作为此次沙龙活动协办方之一，特邀各位大数据人参加活动。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人：289585305@qq.com 沙龙背[详细]
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POJ2389 FFT 大数乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：97
Sample Input 222222222211112222222222 Sample Output 12345679011110987654321 import static java.lang.Math.PI;import static java.lang.Math.cos;import static java.lang.Math.sin;import java.io.BufferedReader;import java.io.InputStream;import[详细]
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数据挖掘系列（1）关联规则挖掘基本概念与Aprior算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：199
?数据挖掘系列（1）关联规则挖掘基本概念与Aprior算法 原文URL：http://www.cnblogs.com/fengfenggirl/p/associate_apriori.html#2752667 我计划整理数据挖掘的基本概念和算法，包括关联规则挖掘、分类、聚类的常用算法，敬请期待。今天讲的是关联规则挖掘[详细]
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51nod 1057
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：59
大数题，本来用模拟写的， 但是很多数据都超时了。 后来想了一下，不超时也是报精度（10000的阶乘的开多大的数组，要是每个数组只开一位的话= =） 。我先把模拟的代码贴上： #include iostream#include algorithm#include string.h#include stdlib.h#inclu[详细]
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详解：大数据分析的学习之路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：77
来源：机房360 以大数据分析师为目标，从数据分析基[详细]
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FineBI：一个简单易用的自助BI工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：130
过去，有关企业数据分析的重担都压在IT部门，传统BI分析更多面向的是具有IT背景的人员。但随着业务分析需求的增加，很多公司都希望为业务用户提供自助分析服务，将分析工作落实到业务人员手中。但同时，分析工具毕竟作为一个系统架设在企业数据分析平台的[详细]
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