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让IT安全人员夜不能寐的11个数据挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：121
以下便是这份《波耐蒙数据泄露和敏感数据风险》报告的主要发现： 1. 安全从业人员不清楚所有敏感数据的存放点 62%的安全从业人员很在意自己无法全面掌握公司敏感或机密数据存放的地方。 2. 敏感数据风险量化困难 雪上加霜的是，超过半数的安全从业人员难以[详细]
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想要辞行大数据时代下的IT系统“亚健康”？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：168
病理分析：大数据应用运行缓慢，数据处理、分析效率低 症状二：行动僵硬 病理分析：IT架构缺乏灵活性，管理复杂，迁移成本高 症状三：芯律失常 病理分析：硬件系统性能无法与新工作负载需求相匹配，系统宕机时有发生 近来， 与以上病痛斗争，也成为了Richa[详细]
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大数据分析成掣肘 自主汽车崛起新难题待解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：114
IBM在客户中发现，尽管是全球顶尖的车企，在大数据处理上依然是有许多不完善的地方，无法在收据的收集和分析上做到物尽其用。尽管一些企业纷纷成立了专门负责大数据出的团队，但是如何做大数据，有什么样的商用的案例，怎么样找到业务的价值点，以及怎么转[详细]
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沃尔玛怎样利用大数据颠覆零售业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：137
Intetix Foundation（英明泰思基金会）由从事数据科学、非营利组织和公共政策研究的中国学者发起成立，致力于通过数据科学改善人类社会和自然环境。通过联络、动员中美最顶尖的数据科学家和社会科学家，以及分布在全球的志愿者，我们创造性地践行着我们的[详细]
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线下大数据正成为构建精准“用户画像”的最大支持
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：80
近年来，在智能化趋势的推动下，社会经济的众多领域都发生了翻天覆地的变化，其中尤其以金融、零售等最为明显。以零售业为例，随着移动互联网的出现和快速发展，传统的商超、店铺渐渐从线下走到线上变身为电商，之后在大数据、人工智能等技术的加持，蜕变过[详细]
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实用的大数据方法合集
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：91
大数据应用的安全性方面往往被忽视或者被视为次要的需求。但是，数据的安全性在数据处理过程有着十分巨大的影响。本文将介绍一些保护大数据应用的步骤和工具。 随着大数据在不同的领域蔓延，安全方面受到越来越多的关注。以前，我们使用具有中心控制的安全系[详细]
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分析大数据在人力资源和薪资中的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：51
大数据为人力资源和薪资部门提供了广泛的分析可能性，但企业首先需要了解如何使用他们的新工具。 如今正在进行大数据革命：随着进入企业的数据规模，范围和速度不断增长，人们的存储和分析能力也将增加。最近的研究显示，48.4％的财富1000强的超大型数据企业[详细]
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让大数据分析更有效的5种技术方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：56
如今，数据量越来越大。近年来，企业已经意识到数据分析可以带来的价值，并且已经开始采用。企业现在的设备几乎都在监测和测量，并创造了大量的数据，通常比企业处理的更快。其问题是，而正因为大数据定义为大数据，所以数据收集的小差异或错误可能会导致出[详细]
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曝光10个大数据神话
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：52
如果数据有一点点就不错了，那么数据是海量的话就一定棒极了，对不对？这就好比说，如果一个炎日夏日里的微风让你感觉凉爽，那么你会为一阵一阵的凉风感到欣喜若狂。 也许对大数据更好的一个类比是它就像一匹意气风发的冠军赛马：通过适当的训练和天赋的骑师[详细]
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分析：大数据分析及其数据来源
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：175
当我们谈到大数据分析，首先需要确定数据分析的方向和拟解决的问题，然后才能确定需要的数据和分析范围。大数据驱动的分析主要的挑战不是技术问题，而是方向和组织领导的问题，要确定方向，提出问题，需要对行业做深入的了解。当然，大数据分析最核心的，关[详细]
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九次方大数据：开启政府大数据资产运营世界
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：154
释放数据价值的两大要素：可合法开发、可利用。符合这两点的数据资源80%掌握在政府手中。通过数据资产运营方式，分层分类对政府数据资源进行开发、激活，通过专业的技术手段进行数据汇聚从而促进大数据应用落地，这将是中国大数据产业发展的关键。 我国国[详细]
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大数据时代 如何保障征信信息正确使用？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：79
在大数据时代，汇聚了个人当前信用价值的各项信息越来越受到各行业的重视，其背后的价值不可估量。目前商业银行及各类金融机构越来越多地将业务延伸至互联网，相比于传统的线下与客户面对面沟通的场景，商业银行及各类金融机构现在更多采用征信、大数据服务[详细]
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大数据可能“说谎” 非结构化数据将表达更丰富的世界
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：76
在2017年的下半年谈论大数据似乎已经没有什么新意，甚至有些令人生厌了，毕竟这个词在中国已经流行太久，形形色色的产品、平台和公司早已贴满了大数据标签，而真正有价值的创新永远都是少数。 行业对于大数据的认知开始变得更加理性和客观，这是一种成熟的表[详细]
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大数据将在今后革新智能手机的应用方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：111
如今，智能手机公司正在寻找更新和更有创意的方法来使用大数据来创建将改变人们生活的智能手机。大数据几乎改变了我们生活中的每一个设备。我们的智能手机可能是最好的例子。2017，谷歌、苹果和其他智能手机公司正在寻找更新和更有创意的方式来利用大数据来[详细]
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为何大数据在当今世界如此关键？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：85
毫无疑问，各行各业因为大幅爆发的数据而正变得蒸蒸日上。在这10年中，几乎所有行业都或多或少的受到这一巨变的影响。科技渗透到各个领域，并且已经成为每个处理单元的必要元素。谈到IT行业，具体来说，软件和自动化是最基本的术语，并且用于处理循环的每个[详细]
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大数据支持“最多跑一次”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：153
作为智慧政府建设的先行省份，浙江省以最多跑一次改革为重要切入点和突破口，不断完善建设集约、服务集聚、数据集中、管理集成的统一数据平台。预计在2017年底之前，形成较为完整、规范的统一政务服务事项库；到2020年，实现群众和企业到政府办事零上门事项[详细]
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深入浅出：如何从0开始研究大数据挖掘分析？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：99
很多人认为数据挖掘需要掌握复杂高深的算法，需要掌握技术开发，才能把数据挖掘分析做好，实际上并非这样。如果钻入复杂算法和技术开发，只能让你走火入魔，越走越费劲，并且效果不大。在公司实际工作中，最好的大数据挖掘工程师一定是最熟悉和理解业务的人[详细]
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水滴石穿——数据中心用水效率分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：193
现在人们一提起数据中心，首先想到的关键词是PUE（数据中心电力使用效率的衡量指标），由此可见人们对数据中心电力资源的重视程度。而另外一种资源水，却往往被人们所忽视。 水，在维基百科中有这样一句解释：水（化学式：H2O）是包括人类在内所有生命生存的[详细]
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如何防止大数据分析失败
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：116
遵照以下6种最佳方法，可以打破竞争，创造新的收入来源，更好地为客户服务。 大数据和分析方案可以改变游戏规则，为您提供洞察力，帮助您打破竞争，创造新的收入来源，更好地为客户服务。 大数据和分析方案也可能产生巨大的错误，导致浪费大量资金和时间，更[详细]
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没有大数据，商业智能能够回答无误问题吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：198
行业专家Nic Smith说，商务智能是关于在正确的时间向正确的人提供正确的数据，以便他们能够做出正确的决定。 大数据和商业智能这两个术语通常可互换使用。一方面，这两个概念之间有着明确的关系，尤其是在概念上讨论这两个术语时。然而，从技术上来说，它们[详细]
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市场“退烧”后，大数据如何解决？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：115
过去五年，大数据理念深入人心，用数据说话已经成为所有人的共识，数据成了堪比石油、黄金、钻石的战略资源。 大数据这五年 五年来，人们对大数据的认识更加具体化，数据无所谓大不大，有用最重要，数据是基础，而分析挖掘和应用才是根本。 大众对大数据的认[详细]
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大数据和云软件是如何增加道路安全的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：119
道路车辆在人员和物资运输方面发挥着重要作用。但是，他们每年要为一百二十四万人的死亡负责。除此之外，许多城市交通拥堵明显，这不但令人讨厌而且造成了燃料和时间的严重浪费。在美国，交通拥堵造成的损失大一千亿美元。政府亟需采取措施来提高市民使用道[详细]
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大数据、数据挖掘和机器学习：为业务带来作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：139
人们目前生活在一个后现代世界，在这个时代，技术、数据和信息统治着世界。因此，人们很容易相信大数据概念是一个独特的现象，从2012年开始，当时的美国总统奥巴马政府宣布了大数据研究和开发计划。 然而，自1991年互联网得到迅速发展以来，大量的数据一直存[详细]
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大数据世界，数字经济需要怎样的工作岗位?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：107
从金融到卫生保[详细]
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大数据时代，如何减少大数据泄露风险？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：119
几年前，大数据还是一个只被业内人士知晓的行业术语，但近几年，某些高收入产业已在大数据挖掘上显示出巨大潜力，主要体现在数据量的增加，数据的多样性，挖掘的准确率和高效性。尽管大数据能带来高收益，但同时也给每个用户带来了风险与挑战。从金融商业到[详细]
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