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数据驱动的AI使自动化的缺陷检测具有更大的灵活性和准确性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：199
长期以来，制造商的质量控制系统都依赖于视觉检测。传统的机器视觉系统可能无法区分相似零件之间差异较大的缺陷类型。利用人工智能和深度学习技术的强大功能，提供高精度的检测结果，有助于解决这一问题。与使用基于规则算法的计算机视觉技术的机器视觉系统[详细]
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70年人工智能研究，阐述研究者最大的惨痛教训经验
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：186
自1956年达特茅斯学院那场著名会议以来，人工智能研究走过了这么多年的旅途，经历许多高峰也走过很多低谷。前事不忘后事之师，这期间产生了很多经验教训需要我们反复学习，而最重要的一条教训却是很多研究者很难接受的。 从70年的人工智能研究中，我们得出的[详细]
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文科生从事IT行业该选择AI还是数据科学？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：195
首先，当前数据科学与人工智能这两个方向都是不错的选择，数据科学相关技术已经开始陆续落地应用了，所以未来行业领域会释放出大量相关人才的需求，对于技术基础相对薄弱的文科生来说，选择数据科学可以与自身的知识结构相结合，从而扩展自身的发展渠道。 文[详细]
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用AI建设美好世界
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：155
人工智能到底怎么建设美好世界？ 3月初，中共中央政治局常委会召开会议，提出加快数据中心、人工智能等新型基础设施建设进度。此后，新基建成为社会的热议话题。新基建主要包括5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中[详细]
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七种充分利用人工智能聊天机器人的方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：169
如今，商务专业人员正在寻找一些先进技术来提高市场回报。人工智能（AI）已经证明了其优势，可以与世界各地的用户建立牢固的联系。 对于成长型企业而言，最有利的解决方案之一是AI聊天机器人。自动化的客户服务机器人是一种更复杂的解决方案，可以增强客户互[详细]
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太阳能电站成鸟类杀手？或可利用人工智能探究真相
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：181
太阳能作为一种完全可再生的绿色资源，对地球来说有百利而无一害。然而，近年来科学家发现，太阳能电站可能对鸟类有致命影响。 太阳能电站成鸟类杀手？或可利用AI探究真相 太阳能电站成鸟类杀手？ 据《连线》报道，美国掀起太阳能光伏电站热潮之后，美国公用[详细]
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当前我国AI产业发展面临五大问题亟待“求解”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：100
2020全球人工智能产品应用博览会近日在苏州开幕。会上，中国经济信息社江苏中心联合新一代人工智能产业技术创新战略联盟共同发布《新一代人工智能发展年度报告（2019-2020）》（下称《年报》）。 当前我国人工智能产业发展面临五大问题亟待求解 《年报》认为[详细]
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Mphasis开发助企业实时获取信息的AI，已获美国专利
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：52
信息技术解决方案公司Mphasis日前宣布，其人工智能系统可用于跟踪、管理和分析非结构化数据源的数据，该技术最近已获得美国专利。 Mphasis开发助企业实时获取信息的人工智能，已获美国专利 据悉，Mphasis在一份声明中指出该专利涉及跨物理和数字数据源的优化[详细]
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深度讨论集成学习方法，解决人工智能实践难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：177
集成学习方法是一类先进的机器学习方法，这类方法训练多个学习器并将它们结合起来解决一个问题，在实践中获得了巨大成功，并成为机器学习领域的常青树，受到学术界和产业界的广泛关注。 本文选自周志华教授专著《集成学习：基础与算法》，带你进一步了解集成[详细]
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当人工智能和物联网遇上智慧显示，成就5G时代的爆发场景
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：120
什么是5G生活？智能手机之后的下一个万物互联时代是什么样子的？不同的科技企业有不同的预测与看法，但已具备统一的共识：显示无处不在、人工智能、全场景数据与服务。 8月14日举行的CITE2020中国国际显示产业大会上，TCL实业CEO王成详细阐述了5G时代一个清[详细]
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AI和机器学习将在企业数据中心扮演重要角色
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：145
大多数围绕人工智能（AI）的讨论都集中在自动车辆、聊天机器人、数字孪生技术、机器人技术以及使用基于人工智能的智能系统从大型数据集中提取商业洞察力。但是人工智能和机器学习（ML）总有一天会在企业数据中心内部的服务器机架中扮演重要角色。 人工智能和[详细]
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如何利用AI技术提升数据中心效率？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：91
大多数围绕人工智能（AI）的讨论都集中在自动车辆、聊天机器人、数字孪生技术、机器人技术以及使用基于人工智能的智能系统从大型数据集中提取商业洞察力。但是人工智能和机器学习（ML）总有一天会在企业数据中心内部的服务器机架中扮演重要角色。 人工智能在[详细]
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为什么通用智能是下一代人工智能发展的必然趋势？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：81
第五届全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR 2020）在深圳正式开幕。 作为中国最具影响力和前瞻性的前沿科技活动之一，CCF-GAIR 大会已经度过了四次精彩而又辉煌的历程。 在第二天的人工智能前沿专场上，澎思科技首席科学家、新加坡研究院院长申省梅以迁移学[详细]
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Apriori算法原理概括
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：148
关联算法是数据挖掘中的一类重要算法。1993年,R.Agrawal等人***提出了挖掘顾客交易数据中项目集间的关联规则问题，其核心是基于两阶段频繁集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层及布尔关联规则，典型的算法是Apriori算法。 Apriori算法将发现[详细]
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数据中心建筑绿色评价系统详解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：134
数据中心是一座建筑物，但又有别于一般的建筑物。为了能够建设***的绿色数据中心，需要做很多方面的工作。那么，如何去衡量一个数据中心的建筑水平呢，就需要通过一些标准的评价系统去评估。通常评估系统会包括能效、碳排放量、污染、水消耗、建材选择等方面[详细]
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数据挖掘在Google再营销中的实施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：61
再营销就是将广告信息再次推送到曾经访问过你的网站用户面前，Google再营销就是利用Google联盟已有的网站和广告数据，对曾经来过网站或点击过广告的用户群体召回，并结合数据挖掘技术实现精准再营销，提高转化率。 Google精准再营销具体流程如下： 用KNIME预[详细]
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大数据项目如何落地之路线图研究
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：77
今天，继续来谈一谈大数据项目如何落地?这个话题。从事过多个大数据项目的规划方案及项目落地工作，在这里与大家分享一些心得，主要是关于大数据项目如何成功落地并取得预期目标，也可以说这些是实践出来的观点。 对于一个大数据应用项目/产品的落地，可以大[详细]
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大数据世界零售企业如何进行精确营销
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：97
近年来，同质化商品、频繁的价格战、店铺租金上涨、电子商务的冲击等因素导致零售企业利润不断下降，在2015年出现了零售业关店潮这一现象，大量零售门店关门，2016年还在延续。但是，有人倒下，就有人站出来。在当今大数据时代，谁能顺应时代的改变进行改革[详细]
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有了云，数据中心有何差异
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：168
云计算自不必细说，这个词汇早就被炒做得路人皆知。当然，云计算也的确有给信息时代带来翻天覆地变化的本事，所以自从云计算横空出世，一切信息技术都开始围着它转，云计算有如神一样地存在着。要说和云计算关系最密切的，当属数据中心喽。作为信息数据处理[详细]
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大数据世界，40%的职业都将被边缘化，有你吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：190
大数据是改变世界的第四次产业革命，它将颠覆传统产业，也会改写传统行业。 大数据带给时代的冲击已经不言而喻。随着带着产业的变革，很多职业也正在发生改变。 记者这一职业将被重新定义 互联网时代，媒体业已经受到极大的冲击。大批报纸、杂志将消亡。不仅[详细]
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大数据应用：论底层基础设施硬件到底有多关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：150
对于当今的企业级服务市场来说，大数据技术的不断深入已经使得很多行业的用户开始拥抱大数据，我们都知道，对于数据而言，我们每天所产生的海量数据需要有一个强有力且安全的平台来对这些数据进行收集、分析从而为用户提出一个切实可行的方案，来帮助用户解[详细]
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大数据对未来市场营销的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：93
企业通过大数据分析检查大数据集，以发现市场趋势，客户偏好，隐藏模式，以及其他有用的业务信息。这些发现可以帮助开发有效的营销，从而增加客户参与度，客户忠诚度和业务收入。企业可以采用数据准备，预测分析和视频分析等各种方法帮助充分利用他们的大数[详细]
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借助大数据克服现代交通困境
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：126
随着日益增长的交通大数据，给交通管理创新带来的新挑战，以及对交通管理工作提出的新要求，交通信息化建设必然步入大数据所带来的智慧应用阶段，利用大数据破解当前诸多交通瓶颈问题成为了未来交通行业的必由之路。那么交通行业面临着那些困境，大数据又是[详细]
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亚太地区数据中心的五大展望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：86
在过去的2016年，亚太地区的数据中心市场经历了长达一年的强劲增长，而2017年将又会是数据发展加速的又一年。在新加坡，托管市场在2017年的年增长率将达到9%，到2020年，市值将达到15.6亿新加坡元。 伴随着这一数据处理需求市场飞速增长的，是社交媒体、移动[详细]
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小心！大数据可视化的十大误区
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：195
在人类存在的200,000年时间里，大多数时间我们都依靠阅读各种图像来感知环境、获取信息。而文字直到5500年前才出现，因此，从自然适应和生物进化的角度来说，我们的大脑对图像更敏感。 从传播学的角度，这意味着以图片为载体的视觉叙事更加引人注意，更容易[详细]
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