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数据中心的三大走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：73
2013年，数据中心领域百花齐放从减少数据中心对环境的影响到软件定义一切的趋势很难用一篇文章来归纳2014年我们需要关注的数据中心趋势。 不过，2014年数据中心领域我们所期待的趋势基本可以分为三类。因此，与其面面俱到，不如着眼于以下三大趋势： 1）数据[详细]
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大数据促进存储市场发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：163
大数据已经成为安防行业不能不提的话题，它涵盖了4V面向，分别是处理时效、数据格式、数据量与真实性，通过快速的采集、发现和分析，从大量化、多类别的数据中提取价值。安防大数据时代最显着的特征就是数据共享，提高数据处理能力。安防行业也不例外，天网[详细]
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大数据助企业分析计划，带来竞争力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：65
大数据在全球，特别是最近几年，在各行各业都非常热。其实大数据并不是新事物，但为什么近几年突然变得如此的热？ 那是因为现在有成熟的技术，不但能够对这些海量的多样性的数据，进行存储和管理，更重要的是，这些技术能够对大数据进行有效的分析，并对决策[详细]
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大数据存储能否顺应时代的发展条件
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：133
大数据存储，可以认为是存储厂商基于现有大数据应用的特点进行优化的解决方案。 不久前去香港出差，刚下飞机就收到招商银行发来的一条短信，内容是告之香港有哪些商场在举办促销活动。不知道这是巧合，还是招商银行利用大数据的新成果，但是可以肯定，利用大[详细]
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认清大数据，充分发挥应用影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：84
大数据正成为继云计算、物联网、移动互联网之后又一个被热议、热捧的概念。在将大数据作为信息技术未来发展方向和经济社会诸行业领域应用方向予以关注的同时，也必须对大数据有全面、清醒的认识，才能充分发挥大数据的应用价值。 一是要全面认识大数据的内涵[详细]
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数据中心基础设施优化的5大走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：117
随着云计算和大数据的发展，IDC数据中心建设迎来建设高潮。不过在数据中心建设过程中存在很多问题，这里汇总一下数据中心基础设施优化的五大趋势。 软件定义和虚拟化 过去的一年中，软件定义技术成为潮流，诸如软件定义网络、软件定义存储、软件定义数据中心[详细]
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国内企业数据中心存在的三大关键形式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：108
近年来，数据中心技术得到了迅速发展，数据中心存在的形式也逐渐多样化，传统的封闭的数据中心技术架构落后、资源调配能力低、管理与发展不协调，资源平均利用率仅为20%~30%，这些数据中心难以跟上技术进步步伐。目前，中国数据中心总数已经超过64万个，但实[详细]
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拆招大数据：改变边缘行业的无影掌
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：93
在银河帝国系列科幻小说中，数学家哈里谢顿开创了心理史学，他能够运用数学公式准确预测人类的未来，作者艾萨克阿西莫夫凭借其丰富的想象力被全球读者誉为神一样的人。如今，小说里预知未来的桥段在某种程度上已经实现，不过不是凭借心理史学，而是归功于大[详细]
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大数据世界：家庭一年数据＝半个国家图书馆
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：141
大数据是当今最潮的概念之一。近日，在中国科协主办科学家与媒体面对面活动上，专家们说大数据时代已经走进了人们生活的角角落落。 大数据时代，每个人都是数据的贡献者。预计到2020年一个中国普通家庭一年产生的数据相当于半个国家图书馆的信息储量。中国联[详细]
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大数据可视化：要防止的3种错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：59
最近有很多关于数据可视化的讨论，决不亚于有关大数据的讨论。我们知道可视化是理解数据的最好或唯一方式，如果我们无法实现可视化，就无法解读数据。可视化是获得和分享见解的好方法，但许多大数据开展可视化的方式却并不正确。为什么？因为几种原因会导致[详细]
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互联网思维：大数据的前景？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：54
大数据在移动互联网时代显得越来越重要，不仅仅是因为用户的习惯碎片化的趋势明显，更多的是因为在营销多元化情况下用户选择繁多。把握用户属性和用户有效转化是不论传统还是创新企业都同样要面对的问题。 在大家都在探讨互联网思维的时候，到底什么是互联网[详细]
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数据中心转移到云需要知道的谨慎事项
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：140
据国外媒体报道，最近对240位信息IT和安全专业人员进行的调查发现，许多机构计划把数据中心应用迁移到云服务中，尽管在这个过程中经常出现应用连接中断问题。下面是机构在把数据中心应用迁移到云服务之前应考虑的五件事。 1. 理解应用连接是与防火墙规则绑定[详细]
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大数据五大走向：企业或将合并计算资源
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：143
据国外媒体报道，云计算管理公司Adaptive Computing最近发表了它对2014年未来计算和大数据分析的主要预测。这些预测包含一些新兴趋势，如云计算的冲突、高性能计算和大数据等。这些趋势将加快企业从数据中提取见解的方式。 1. 企业将合并计算资源以便提供更[详细]
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大数据将改变人类克服问题的方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：200
哲学家康德在《纯粹理性批判》中提到，真理有分析真理和综合真理之分。简单而言，分析真理可以由逻辑论据推导出来，综合真理则需要经验证据和外部数据来证明。以往我们主要是通过分析方法来解决问题，首先建立模型和定律，然后通过逻辑推演出新的模型和定律[详细]
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大数据将革新人们的思维方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：156
哲学家康德在《纯粹理性批判》中提到，真理有分析真理和综合真理之分。简单而言，分析真理可以由逻辑论据推导出来，综合真理则需要经验证据和外部数据来证明。以往我们主要是通过分析方法来解决问题，首先建立模型和定律，然后通过逻辑推演出新的模型和定律[详细]
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虚拟数据中心面临的挑战及克服管理工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：164
虚拟机蔓延已经表明理解新的业务策略和流程的必要性，证明在创建新服务器实例时，需要使用合适的工具来对虚拟机活动进行监控。这种方式也适用于那些不被需要或者不被使用的虚拟机。将这些虚拟机移除可以为其他负载清空资源，从而避免购买更多服务器、存储和[详细]
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大数据帮助企业精确地寻找隐藏客户
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：144
最近看到一则海外的新闻，一家人在收到一贯准确投递到家中的商业促销信函时，看到其中一封的促销产品函中标注着该名客户亲人近期在车祸中丧生的信息。 如果家人全部健康平安，收到这么一封少许带有点诅咒内容的信件，我们顶多会心里骂几句这家不靠谱的公司而[详细]
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大数据轰轰烈烈 最大本事在于展望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：154
鉴于大数据在IT圈内近乎拽上天的地位，笔者最近一直在阅读学习《大数据时代》，据说这本书能带来生活、工作与思维的大变革。《大数据时代》有个核心观点是大数据依赖的是相关关系，而不是因果关系。它告诉你的是会发生什么，而不是为什么发生。而笔者也想借[详细]
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分析SQL Server 的数据库加密特性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：104
由于敏感数据丢失和未授权的泄露事件越来越多，所以SQL Server安全性成为许多企业越来越关注的一个重要问题。通常，监管机构也要求给一些数据施加可靠的SQL Server加密，如信用卡和社交安全数据等，而SQL Server 2014的特性可以帮助我们解决这个问题。 SQL S[详细]
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大数据世界，看“小数据”如何支持决策
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：89
大数据被炒得火热，小数据的重要性也不能忽视，小数据并不是说数据量小，而是指有针对性的、可用于支持决策的高质量数据，不需要复杂的算法、昂贵的硬件、高额的费用，任何组织、企业甚至个人都可以实现对小数据的分析和管理。学会简单的算法，利用好小数据[详细]
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“云”数据中心发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：143
1.引言 传统的数据中心在空间、效率能耗上瓶颈日益凸显，如存储紧张效率低下、能耗过高。随着云计算的应用推广，业务系统不断普及，IT计算需求也相应增长，此时数据中心的设计必须适不断变化IT和业务要求，同时能够持续提高效，优化运营成本。而您在建设和扩[详细]
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制造企业是如何借助BI的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：115
近年来，商务智能（Business Intelligence, BI）已成为企业继ERP、CRM、KM后最热门的话题之一。各大企业为了充分有效地掌握信息，开始纷纷考虑构建一套适合自己的BI系统。 如今，受到众多制造企业普遍欢迎的BI软件不仅用于企业的日常管理，而且帮助企业发现[详细]
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大数据挖掘技术的发展走向及行业机遇
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：60
大数据在移动互联网时代也显得越来越重要，当大家都在探讨互联网思维的时候，到底什么是互联网思维？各家有各家的说法，但是万变不离其宗的是离不开的数据挖掘和分析应用。2014年2月19日，在第十一期信息化大讲堂上联想中国服务总部首席技术顾问刘睿民先生与[详细]
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大数据应用是下一个核心浪潮
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：156
当你在网上选购商品时，电商网站可以为你精准的推送你想购买的产品，这是源自于电商网站根据你在网上进行浏览、购买交易的数据分析而得出的；当你在用谷歌搜索时，会得到个性化的推荐答案，这也是基于你在网络中的行为数据而分析出来的；当然，人们的爱情也[详细]
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数据可视化软件在大数据世界的局限性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：62
纽约市的非营利组织DonorsChoose致力于跟踪和分析当地学校获得的财务捐助。在它试图为学校管理者、当地国会议员和记者出具一份报告时，它意识到数据可视化软件并不是万能的。乍一看，数据可视化系统对这种非技术组织来说应该是最好的选择了，不过该组织的数[详细]
浙公网安备 33038102330482号